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第4卷 第 3期 中国光学 Vo1．4 No．3 2011年 6月 ChineseOptics June2011 文章编号 1674—2915(2011)03—0283．10 基于微粒群 区域有哪些信誉好的足球投注网站和小波评价的差分式 自动聚焦 吕恒毅 ，刘 杨 ，薛旭成 (1．中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033； 2．哈尔滨工业大学控制科学与工程系，黑龙江哈尔滨150001) 摘要：为进一步提高图像法 自动聚焦的性能，提出了一种差分式提取图像边缘的方法，并构造了图像清晰度的小波评价 函数 ，同时利用微粒群 (PSO)算法对聚焦区域进行快速有哪些信誉好的足球投注网站。首先，介绍了差分式边缘提取方法及其优势 ，给出了一种 评价区域的选取判据以及基于PSO的高效有哪些信誉好的足球投注网站方法；然后，对小波评价函数参数进行了比较分析和优选 ；最后，与传统 方法进行了对比实验。结果表明，由于采用了差分式提取方法以及新的自适应聚焦窗口和评价函数，聚焦曲线较传统方 法具有更高的调焦分辨率，PSO算法的使用使聚焦速度提高了约 170ms，聚焦精度约为2．3 m，同时调焦效果不受初始 位置的影响。 关 键 词：自动聚焦；差分式边缘提取；聚焦区域选择 ；微粒群 (PSO)算法；清晰度评价函数：小波变换 中图分类号：TP391．4 文献标识码：A Differenceauto-focusingbasedonparticleswarm optimizationsearchingandwaveletevaluation LOHeng—yi，LIUYang。，XUEXu．cheng (1．ChangchunInstituteofOptics，FineMechanicsandPhysics，ChineseAcademy ofSciences，Changchun130033，China； 2．DepartmentofControlScienceandEngineering，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，China) Abstract：Inordertoenhancetheauto—focusingcapabilityofaimagingsystem． adifferenceimageextracti0n methodisproposed．Meanwhile，aevaluationfunctionbasedonwaveletsandaregionselectingtechniqueu— singParticleSwarm Optimization(PSO)aregiven．Theprincipleandsuperiorityofthedifferenceimageex— tractionmethodareintroduced．ThenaselectingcriterionandasearchingmethodusingPSO ofrregionevalua． tion aredescribed，andtheparametersforwaveletbasedevaluationfunctionareCOmparedand0Dtimized ． Fi— nally，emulationexperimentsarepracticedtoanalyzetheadvantagesanddisadvantagesoftraditi0nalandDI．(】． posedmethods．Resultsindicatethattheproposedmethod canofferahigherresolution totheofcusingcune duetothedifferenceimageextraction newfocusihgwindowa