基于LDA的关键词抽取方法.pdfVIP

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2015-08-31 发布于安徽
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基于LDA的关键词抽取方法.pdf

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基于LDA的关键词抽取方法翁伟北京大学教育部计算语言学重点实验室 Email：wei．weng鼬．edu．cn 王厚峰北京大学教育部计算语言学重点实验室 Email：vemghf@pku．edtccn 摘要：这篇论文介绍了一个新颖的关键词组提取方法。该方法使用了LDA模型。方法通过LDA模型来获得文档的主题信息，通过将这些信息与其它特征信息整合起来，给短语进行了打分，分数高的被挑选为关键词组。实验结果体现了该方法的有效性和可行性。关键词：关键词提取，LDA，无指导 BasedonLDA Automatic Extraction Keyphrase WeiWeng of ofEducation,China KeyLaboratoryComputationalLinguistics(PekingUniversity)Ministry Email：wei．weng(d蓟ku．edu．ca HoufengWang ofEducation,China KeyLaboratoryofComputationalLinguistics(PekingUniversity)MinisWy Email：wanghf@pku．edtccn Abstract：Thispaperpmposesanovel features mented to then thisinformationwithother modelsthe information,and byemployingtopic get topic combining at toscoreallthe ranked selectedas resultsdemonstrate the are encourag- phrases．Those top keyphrase孓Experimental ofthe ingperformanceproposed．approach． Keywords：Keyphrase extraction,LD九unsupewised． 1IntrOductiOn are inourinformation canfacilitate Keyphrasesbecomingincreasinglyimportant era．Firstly，they user’sfast and canbeusedinthe NLPtasks：document readingbrowsing．Secondly，theyfollowing and SOon． classification[Krulwich