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基于 MODIS 时间序列数据的青藏高原土地覆盖
分类研究
胡勇,刘良云,刘玲玲,焦全军,彭代亮
中国科学院对地观测与数字地球科学中心 数字地球重点实验室, 北京 100094
摘 要: 土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础,土地覆盖类型的变化将影响生态系统的结构、功能及其他一
系列的地表过程,如能量交换、水循环等。MODIS 数据积累已有 10 余年,但其土地覆盖产品只包括2001-2004 年。针
对这一缺陷,本文提出一种利用已有产品提取分类特征,并将分类特征用于其他年份数据进行分类的方法。该方法首先
利用MODIS 土地覆盖产品和 16 天合成的时间序列NDVI 、反射率数据,提取不同土地覆盖类型的分类特征,然后将分
类特征应用到其它年份,并通过多源数据融合理论,将不同数据源进行融合,最终得到土地覆盖分类结果。论文利用青
藏高原2003 和2004 年的数据进行试验,将2004 年的分类特征应用到2003 年进行分类,最后以2003 年MODIS 土地覆
盖产品对分类结果进行验证,两者一致性较高,总体精度为80.36% ,kappa 系数为0.72 。结果表明,论文提出的这种方
法,可简单快速的对MODIS 进行分类,且分类结果精度较高。
关键字: 土地覆盖,MODIS NDVI,青藏高原,时间序列
radiometer)数据以其高时间分辨率、相对较高的空间分辨
1 引 言 率,且波谱分辨率较高,对覆盖变化将更加敏感,其扫
描宽度达到了2330km,适合区域、全球尺度的环境资源
研究,已在全球及区域尺度上的土地覆盖监测和制图上
作为地球表面的覆盖物,植被等地物直接与大气
得到广泛应用。MODIS 数据积累已有10 余年,但MODIS
接触,并且通过与大气之间的物质(水、二氧化碳等)
的土地覆盖产品只包括2001-2004 年,覆盖时间较短,
和能量交换(太阳辐射、长波辐射等)来影响气候,
不利于土地覆盖的长时间序列变化分析。本文以青藏高
而改变的气候又会对植被的生长产生影响,进而使地
原为研究区,利用 2004 年 MODIS 土地覆盖产品和 16
表的覆盖类型产生变化(杨正宇等, 2003) 。因此,地表覆
天合成的 NDVI 、反射率产品为基础,提取各土地覆盖
盖类型及其变化过程的研究,对气候变化的研究具有重
类型的分类特征,然后将分类特征应用到 2003 年的
要意义,已成为全球气候变化典型区域和热点区域的重
MODIS 数据,并对结果的精度进行评估,以期在研究区
要研究内容。
拓展MODIS 土地覆盖数据的时间尺度。
青藏高原生态状况在我国生态安全中具有举足轻重
的地位,是气候变化的敏感区域(姚檀栋和朱立平, 2006,
郑度等, 2002) ,因为高原的水热条件经常处于植被生态 2 研究区域与数据
环境极限的边缘,温度、降雨量的微小变化就可能导致
高原生态环境的巨大变化,并使地表覆盖类型发生变化 2.1 研究区域
(杨正宇等, 2003) 。李英年等(2004)通过实验发现,温暖
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