基于GPU的运动估计算法的设计和实现.pdfVIP

基于GPU的运动估计算法的设计与实现 滕达1盛向治2 (北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室100083) 2．xzsheng@nlsde．buaa．edu．en) (1．tengda@nlsde．buaa．edu．cn 摘要视颜编码是在计算机多媒体应用中的重要部分。视颜编码本身具有的大计算量的特点，使得某些 时候CPU运算能力不能满足编码的需求．而高性能可编程的GPU越来越普及，使得利用GPU分担更 多CPU的工作成为可能．本论文提出了一种基于GPU的运动估计算法，结合CPU和GPU共同完成运 动估计中的运动向量的确定．实验结果表明，这个方法显著缩短了运动估计的时间，提高了编码的速度． 关键词视频编码；运动估计；通用GPU AGPUBasedMotionEstimation Algorithm DalShengXiangzhi2 Teng (NLSDE 100083) BeiHangUniversity 2．xzsheng@nlsde．buaa．edu．on) (1．tengda@nlsde．buaa．edu．cn Abstract：VideoiSall in multimedia oftheinherenceof codingimportpartcomputer applications．Because of ofvideo isunabletomeetthe video 11ighcomputationcoding，CPU requirement Canbe and GPUsalemoleandmole thatsomeCPU’swork performanceprogrammable popular．It’spossible donein aGPUbasedmotionestimation methoddeterminesthe GPU．mS paper，wepresent algorithm．砸s motionvectorfor the ofGPUand resultshowsthatthismethodCall bycombiningpower CPU．Experiment reducethe and the of timeformotionestimation significantly improvespeedcoding． Wbrds：Video Estimation；GPlG矾， Key Coding；Motion 1．引言 视频编解码在现在的多媒体应用中起着重要的作用。由于人们对视频质量的要求越来越高，视频图像 的分辨率越来越高视频编解码需要处理的数据量也随之急剧增大。同时，出于提高视频编码效率的目的， 视频编码技术和编码标准i丘几年也得到长足的发展，比如MPEG-4和H．264。这些编码技术在提高编码效 率的同时也增加了编解码的复杂度。这些都导致编解码的工作需要大量的计算资源。而编码的计算量往 往比解码