冠心病檢測及其風險評估決策輔助系統之的研究.pdfVIP

冠心病檢測及風險評估決策輔助系統之研究 1 2 3 4 李 毅, 邱瑞科 , 林妤珊 , 周永杰 師 （1.輔仁大學資訊管理學系(所), 台灣省新北市 24205 ; 2.輔仁大學資訊管理學系(所), 台灣省新北市 24205; 3.輔仁大學 資訊管理學系(所), 台灣省新北市 24205 ; 4.輔仁大學資訊管理學系(所), 台灣省新北市 24205 ） 摘 要 :心臟病近年來為國人常見十大死因之前三名，其中冠狀動脈心臟病更是其中最常見之心臟疾病，且 於島內外皆已備受關注與研究，因疾病本身初期症狀不明顯，往往會因不易察覺而被忽略，一旦罹病便須長 期治療控制，因此若能早期發現並提早預防，即可有效降低或延緩冠狀動脈心臟病的發生。目前醫學上對於 冠狀動脈心臟病之判定，大多仍以人為方式進行，若能藉由此透過資訊系統協助，則可提升醫學臨床診斷與 檢測的成效。 本研究期望建立一冠狀動脈心臟病檢測及風險評估輔助決策系統。首先藉由文獻探討及彙整醫師專家的 專業知識，以釐清冠狀動脈心臟病之診斷方法與引發疾病之危險因子，並經由決策樹來判定檢測對象是否罹 病，如判定罹病，則更進一步判斷罹患的為臨床上何種冠狀動脈心臟病。再透過模糊專家系統來推估個案有 無罹患冠狀動脈心臟病之可能性或已罹病病患病情惡化之風險。藉此發展一套可用於線上查詢暨診療系統， 民眾可以透過此系統來得知自身罹病之風險程度，以了解自身之健康狀況；此外，醫護人員也可以透過此系 統來判讀民眾健康檢查之數據，除可以減輕人工判讀結果之作業負擔外，也可參考此系統之判讀結果，來給 予適當處置或正確生活調適與衛教指引。 本研究將過去研究之數據透過本系統做進一步的判讀，最後得知結果分成兩部分。首先，若將罹病風 險程度分成低、中、高三部分時，本研究可以得到97%之正確率；本研究也進一步將風險程度分成五部份， 分別為低、中低、中、中高與高，期望透過更精確的分類，來讓使用者能夠對於自身狀況有更進一步的了解， 最後與專家判讀結果相較，可以得到81%的正確率。此外，本研究未來也會能將此研究之發展方法作為雛形， 來對於其他慢性疾病做進一步之研究，藉此對於國人慢性病之防治有更大的貢獻。 關鍵詞 :健康照護，人工智慧，模糊專家系統 1李師毅， 1984/12/28，男，工作單位：輔仁大學資訊管理學系(所)，郵政區號：24205，職務：學生，職稱：研究生， 研究方向：雲端運算，聯繫電話：+886910122841 ，電子信箱：498746177@.tw 2邱瑞科，工作單位：輔仁大學資訊管理學系(所) 1 前言 [1] 根據台灣衛生署 公佈的資料顯示，98 年度國人十大死因依死亡率高低排序為惡性腫瘤（28.063% ）、 心臟疾病（10.611%）、腦血管疾病（7.3% ）、肺炎（5.876% ）、糖尿病（5.785% ）、意外事故（5.173% ）、 慢性下呼吸道疾病（3.484% ）、慢性肝病及肝硬化（3.458% ）、自殺（2.856% ）及腎炎、腎徵候群及腎性 病變（2.811% ）（行政院衛生署，2010 ）。透過統計可以得知，目前心臟疾病為國人十大死因中的第三名， 其中冠狀動脈心臟病即為最常見的一種心臟疾病（行政院衛生署國民健康局，2006 ）。且隨著現代人飲食 力 碌 習慣與生活壓 劇增，再加上肥胖、缺乏運動、抽煙及生活步調緊張忙 ，都使得冠狀動脈心臟病發生 年 年 率上升，且發作 齡也有 輕化的趨勢。目前衛生署積極推動預防保健，希望透過疾病的早期發現與增 進慢性病病患自我照護能力的服務模式，使傳統治療轉變成保健的新理念，讓患者的健康可以得到更多 的重視及保障。 故本研究期望建立一冠狀動脈心臟病檢測及風險評估輔助決策系統，來讓民眾可以透過此系統對於 自身之健康狀況有進一步的認識，並進而透過飲食習慣或藥物控制等治療方式，來讓民眾可以更加健康。 此外，本系統也可使用在健康檢查後之疾病風險判讀上，讓醫護人員可以透過本系統將民眾健康檢查結 果進行判讀，來以減輕醫護人員人工判讀的負擔。本研究在系統建置方面，將結合決策樹與模糊專家