EXCEL在人力资源管理中的应用浅谈之三_人员需求预测中的应用.xlsVIP

Sheet3 Sheet2 Sheet1 专业人员数Y 专业人员数Y 新产品开发数X1 新产品销售额（百万元）X2 职工总数（百人）X3 新产品开发数X1 新产品销售额（百万元）X2 职工总数（百人）X3 根据上表中图底白字部分，得出多元线性回归方程为：Y=-127.059+0.930421X1+14.84624X2+0.596859X3 年份 如果该企业2000年的经营规划是产品开发数X1达到100个，新产品销售额X2为35百万元，职工总数X3为25百人，则可以得到专业技术人员预测值 2000年的各项数值见下表： 所以专业技术人员预测半径为: 即：2.31*17.7407*(1+12^-1)^0.5 因此95%的可靠性预测到2000年企业专业技术人员拥有量预测区间： (500-43,500+43) 即： (457,543) 根据上表中黑底白字部分，Y值的标准估计误差Sy为17.74707，自由度为8，因此对显著水平a=0.05，查t分布表得： t0.025(8)=2.31 ⊿y=t0.025(8)*Sy(1+n^-1)0.5 LINEST在人员需求预测中的应用 =LINEST(B3:B14,C3:E14,TRUE,TRUE) 输入公式时，选中B15：E19，并按ctrl+shift+enter结束 LINEST函数返回值的顺序，行数固定为5行 列数由自变量决定 自由度 置信度 常量 各数值的解释见箭头所指，其它数值不做解释，请参加右上角图片 上述假定专业技术人员数与新产品开发数，销售额和职工总数相关 在应用多元回归分析前，我们可以使用相关性分析验证 验证结果见下表： 根据三个相关系数可以确认，专业人员数与三个变量之间有较强的相关性 以上简单分析了，多元线性回归分析在人员需求中的应用，实际情况可能比此例更加复杂！ 如果您有好的示例，可以与我们分享。 谢谢！ 某公司1987年到1998年12年中的各项数据如下，现在需根据历史数据预测2000年该公司专业人员需求数量 根据多元线性回归方程得出专业人员需求数 STEP_2 STEP_1 根据历史数据，进行多元线性回归分析，结果如下表： STEP_3 根据置信水平，求出预测半径 STEP_4 根据预测半径，得出人员需求数量 附：相关性分析 ET Jackeroo 1987.00 106.00 14.00 15.00 10.00 1988.00 117.00 16.00 16.00 12.00 1989.00 145.00 21.00 16.00 13.00 1990.00 153.00 24.00 15.00 12.00 1991.00 146.00 26.00 15.00 14.00 1992.00 133.00 30.00 15.00 11.00 1993.00 124.00 32.00 14.00 14.00 1994.00 120.00 35.00 15.00 13.00 1995.00 131.00 39.00 16.00 15.00 1996.00 163.00 35.00 17.00 15.00 1997.00 192.00 52.00 18.00 12.00 1998.00 246.00 60.00 20.00 15.00 .60 14.85 .93 -127.06 3.83 4.90 .65 79.76 .85 17.75 14.69 8.00 13882.33 2519.67 2000.00 500.00 25.00 .00 100.00 35.00 25.00 43.00 2.31 17.74 1.00 12.00 -1.00 .50 .00 1.00 .82 1.00 .89 .75 1.00 .43 .53 .37 1.00 m1 m2 m3