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人工神经网络在结构控制中的应用 陈贡联 　刘文锋 　白志强 (青岛理工大学 土木工程学院 　青岛 　266033) 摘 　要 :对人工神经网络在结构控制中的应用做了综合评述。介绍了神经网络的控制原理 ,总结了结构 控制中常见的网络模型 ,阐述了人工神经网络在结构控制中的应用情况 ,并对未来的发展方向进行了展望。 关键词 :神经网络 　结构控制 　网络模型 DEVELOPMENT OF STRUCTURE CONTROL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Chen Gonglian 　Liu Wenfeng 　Bai Zhiqiang ( Institute of Civil Engineering ,Qingdao Technological University 　Qingdao 　266033) Abstract :The state - of - the - art review of the artificial neural networks structure control ispresented. the principle of neural networks in structure control is introduced ,the frequently used neural network models in structure control are collected ,and the applications to the structure control are discussed ,and the future development in these fields is predicted. Keywords :artificial neural network 　structure control 　network model 1 　概 　述 完善的理论和方法 ,如 :最优控制、极点配量、独立模 人工神经网络 (ANN ) 是在物理机制上模拟人 态控制、瞬态最优控制、脉冲控制、混合控制等。这 脑信息处理机制的信息系统 ,它不但具有处理信息 些控制方法大都是基于反馈控制方式的 ,因此 ,数学 数据的一般计算能力而且还具有处理知识的思维、 模型的建立是至关重要的。然而实际上被控结构往 学习、记忆能力。自 Adeli 和 Yeh 于 1989 年将没有 往具有变结构、变层次以及各种不确定性等特点 ,难 隐含层的感知机第一次用于简支梁的设计以来 ,越 以建立起有效的数学模型; 同时 ,即使对一些复杂结 来越多的土木工程专家将研究方向转移到该领域 构能够建立数学模型 ,其模型也往往过于复杂 ,既不 来 ,现在已经有许多模型用于结构分析及优化设计、 利于设计 ,也难以实现控制。另外 ,结构设计计算和 结构的损伤检测、结构控制等多方面。 控制建模时通常不考虑非结构构件的效应 ,建成后 神经网络控制在 1994 年 11 月的国际自动化控 实际非结构构件和质量变化都将影响结构振动控制 制学会上首次出现 ,是近年来刚刚兴起的比较活跃 的计算模型。因此 ,研究具有很强的学习能力的神 的智能控制之一。所谓神经网络控制 , 即基于神经 经网络建模和控制算法是结构振动控制发展的一个 网络的控制或简称神经控制 ,是指在控制系统中采 热点问题。 用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线 2) 结构非