烧结过程的递阶集成智能控制系统研究Ⅰ方案设计.pdfVIP

第 卷 第 期 -1 1 年 月 89:;=9: ?:@ ABB;9C9: -/// 5 * 77777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777 烧结过程的递阶集成智能控制系统研究!# $$ 方案设计% 李 桃 范晓慧 冯其明 姜 涛 中南大学矿物工程系 ! # 摘 要 烧结生产过程机理复杂 难以用精确数学模型描述 本文提出一种实时智能控制 ’ 方案 融合人工智能 专家系统 模糊控制 神经网络预测和自适应控制的优点 设计成一个集 ( ) ) ) 成环境的实时递阶智能控制系统’ 关键词 烧结系统 递阶控制 专家控制 神经网络预测 模糊控制 集成智能 * 前 言 烧结系统是一个典型的复杂被控对象 由于 其生产过程机理复杂 时变 分布参数 非线性 ) ) ) ) 强交叉耦合 大时滞的特性 难以建立既有足够精 ) +*, 度 又便于系统控制的数学模型 要实现既满足 ’ 高炉炉料质量要求 又提高烧结机的生产率 并保 证系统运行稳定 其控制运算与决策的参考因素 图 烧结系统模型结构 * 必须是多元的 控制算法应根据领域专家经验及 各工艺参数的现行值和历史数据 进行综合分析 ) 推理和计算’ 本文根据烧结系统运行状态的变化 实时变 换控制规律和参数 以多态控制和参数的自适应 改变去适应烧结控制目标及其运行条件的变化 即采取分层递阶智能控制方案实现烧结系统的长 期自动 稳定优化运行 ) ’ 图 控制系统总体方案框图 - - 控制系统设计 在烧结控制系统中 产品质量优劣与烧结矿 化学成分和烧结热工过程密切相关 将控制任务 -.* 控制系统的总体方案 分解为烧结矿化学成分的控制和烧结热状态的控 提出的控制方案以带式机烧结系统为控制对