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高等院校人工智能课程体系建设刍议 第33卷第2期 2010年6月 高等教育研究 JournalofHigherEducationResearch V01.33.No.2 Jan.2O1O DOI:10.39695.issn.1672-8874.2010.02.017 高等院校人工智能课程体系建设刍议 牛轶峰,张国忠,朱华勇 (国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073) [摘要]人工智能是高等院校信息技术相关专业的一门重要的核心课程.目前很多理工院校在本科, 硕士以及博士阶段都开设有相关课程,但课程体系有待加强,对人才培养的核心作用发挥还不充分.本文分析 了目前高等院校人工智能课程体系的不足,从不同阶段的人才培养目标出发,在教材体系,教学大纲,教学重 点以及考核方法等方面对构建完善的人工智能课程体系提出合理化建议. [关键词]人工智能;课程体系 [中图分类号】E251.3[文献标识码】A[文章编号】1672—8874(2010)02-0052.02 OpiniononBuildingtheCurriculumSystemofArtificialIntelligencein TechnicalColleges NIUYi—feng,ZHANGGuo—zhong,ZHUHua-yong (CollegeofMechatronicEngineeringandAutomation,NUDT,Changsha,410073,China) Abstract:Artificialintelligenceistheveryimportantcorecurriculuminrelevantspecialtiesofinformationtechnology,which hasbeensetasacompulsoryOOUr~forundergraduates,graduates,anddoctoralcandidates.Butthecurriculumshaven’tformed acompletesystemtoplaythecoreroleofcultivatingstudents.Inthispaper,theexistingproblemsincurrieulumsystemof artificialintelligencealeanalyzed.ThecultivationobjectivesofdifferentphasesaIestudied.andsomesuggestionsaboutteaching materials,teachingoutXines,teachingemphasesandexaminationmethodsareprepe~l,aimingatbui1diIasoundcurriculum systemofaaifieialintelligenceintechnicalcolleges. Keywords:artificialintelligence;curriculumsystem 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)利用计算机模仿人 脑所从事的推理,证明,识别,理解,设计,学习,思考, 规划以及问题求解等思维活动,来解决需要人类处理的复 杂问题.其研究领域十分广泛,包括问题求解(如博弈), 自动定理证明,自动程序设计,自然语言理解,专家系统, 机器学习,智能控制,计算智能,知识表示与推理,规划 与调度,模式识别,神经网络,人工生命,机器视觉,智 能机器人,知识发现与数据挖掘等.人工智能理论已经渗 透到科学的各个领域,成为信息技术不可缺少的重要组成 部分,人工智能技术也得到广泛的应用,有许多研究成果 已经进入人们的生活.因而,在高等院校开展人工智能基 本原理和高级专题的课程教学十分必要…. 国内外重点大学都非常重视该门课程的教学和研究, 许多重点大学都有自己独立的人工智能研究所J.如麻省 理工学院早在1958年就由明斯基和麦卡锡创建了世界上第 一 个实验室.他们对本科生的人工智能非常重视,不但 有理论水平高和工程经验丰富的教师承担教学任务,而且 建立了一套完善的课程体系和学生评价标准.主要讲授搜 索,知识表示与推理以及机器学习等,本科生成绩由期末 测验(30%),平时小测验(3o%),项目设计(15%),在 线作业和课堂参与(25%)组成.【3我国高校一般将其作为 计算机和自动化等信息类专业本科及硕士研究生的专业必 修课,以及博士研究生的专业选修课.目前,对于这三个 阶段的人才培养目标和课程体系缺乏统一有效的规划,已 经制约相关学科的发展,并开始对相关人才的培养产生了 不利的影响,所以需要进一步加强人工智能课程体系的建 设. 一 ,人工智能课程体系的现状 目前