中国城市规模Zipf法则检验及其影响因素.pdfVIP

生态城市建设与生态危机管理 中国城市规模的Zipf法则检验 及其影响因素 胡玉敏踪家锋 【摘 要】Zipf法则反映了城市规模与其位序之间的简单而优美的关 系，也是研究判别城市集聚和城市体系合理性的重要原则。本文利用 改革开放后中国各省城市的数据，应用Zipf法则对中国城市规模进行 研究，发现中国城市规模的Zipf指数不断增加以及显著不为1的特 点，在此基础上。利用混合OLS模型和GLS面板模型分析了影响中国 城市规模分布的诸如交通状况、工业化水平、FDI、人均GDP、城市人口 等影响因素。 【关键词】Zipf法则；城市规模；中国城市 一、文献综述 累托分布来描述，并且存在城市规模和城市等级的以下数学关系Y=Agx—a。 表现为非常优美的形式，即zipf指数[1】。自此人们将这种城市规模与其位序恒 等级之间的数量关系之后，国外学者在这方面做了大量的实证研究。最早关于 000 000。他给出了一 发现美国城市规模分布符合如下等式约束：PiRiO．93=5 个比奥尔巴克的约束性方程更能很好地拟合1920年美国100个最大城市分布 一217— 生态城市建设与生态危机管理 过收集38个国家关于城市人口的横截面数据，通过实证检验，把国家城市规模 的分布类型分为三类：完全符合位序一规模分布，即城市规模分布的zipf法则， 包括有13个国家；符合国家城市的首位度分布，具有首位城市控制的城市等级 结构特征(也就是整个等级结构受最大城市的控制)，有15个国家；城市规模分 行了实证检验【2J。结果指出，虽然城市系统在范围和规模上扩展迅速，并且城 市在等级体系里的排序也发生了改变，但是城市规模分布本身在相当长的一段 在样本容量不充分大的情况下，OLS方法误差偏大有关。尽管如此，我们可以 看到，世界各大洲内的国家城市规模分布基本符合zipf法则，并且这一城市规 模的分布具有稳定性。 本文的主要目的是对中国城市规模进行Zipf检验，进而发现中国城市规模 的zipf指数的特性。本文第一部分为综述；第二部分主要是实证模型与数据来 源的说明；第三部分为实证结果分析；第四部分为简单的结论。 二、计量模型、指标选择与数据说明 本文采用下面的模型来进行估计： InRi=InA—cdnSi (1) 其中：R为城市的位序；S为城市的规模；or为zipf指数，即需要估计的系 数。本文的目的是研究中国城市规模的zipf指数a的特征。 城市规模的Zipf指数(a值)反映了城市集聚的状态，作为经济集聚的特殊 形式，a值越大，代表城市分布越均匀，如果a=∞，则城市等规模均匀分布。影 经济发展水平、城市发展的历史、人口规模和土地面积等都会影响城市规模的 分布H。。Soo(2004)建立了包括运输成本、国际贸易、非农业发展、规模经济、政 府支出等解释变量的模型来解释城市规模的分布‘41。借鉴Soo(2004)的方法， —-一218．．．— 生态城市建设与生态危机管理 本文在实证研究的第二部分，对影响我国城市规模分布zipf指数的因素进行多 元回归分析时，建立了如下分析方程： (2) 25；IR表示省份的工业化水平；TC表示省份的交通运输水平；UP表示省份的城 国东中西部的虚拟变量，D=1，东部地区0，其他地区 为了保持统计数据的统一性，重庆数据归入到四川省里。北京、上海、天津 三大城市由于其自身城市规模的特殊性，本文不考虑这三个城市；另外，西藏自 治区和海南省的城市人口数据存在着严重