不确定条件下的过程优化.pdfVIP

， 不确定条件下的过程优化 便凯锋李有润 沈静珠 胡山鹰 (清华大学4bs_系，北京， l 00084) 摘要 牟义彬}7屹，小确定条件}化]。过程随机模型优化的疗法．分析r随机抽样方法，讨论J’小确定忖：模 型参垃埘优化结果的影I咖，巾卫以禁烁J常m塔为例．对棘油进料基墅币态分布的情况下，采用机会约束优化 模掣趔行r优化甜算，j}鞠订箅结果。，f0统的确定性优化模型的}．+i累加以比较。结果娃尔，娃f19il机模型的优 化结果n提-：。a生产效二#的前提F能够衄人挥度地保tiFi虹品的质量要茕。 关键词 随机优化，小m定忆机会约束，常¨!塔 化l乍，。过稃的优化能够为_二，”：过程握供最 降低了生产过榭的效率。另一类是以统计理论为 优的设计羽1操作厅‘《，起州提f岛乍，‘效葺≤、增加 基础的随机优化力刀：。在该方法中，不确定冈素 经济放瓶的目f内。仙由]受讣界剐内部干扰的影 的分川J情况m概：杠密度晒数给}ii，模型中的目标 l刷，文Hj、过撑始总处r操作条付不断变化的状态函数和约求方fI!以统汁陆顾(明蠼值和概率值) ch这给最优吐计和操f10窠的确定带米r相当 表达。随机优化的[{的址存口标函数午¨约束方程 』、的…蚶。口前过W优化强本』：泛川I确定¨优化 之问垮得均衡，使得设训利操作力案总体最优。 J 1 投。，i，州优化棋州中的不确定参坡!戈变精以圳q erap j11jj￡边y÷偾代许。这种优化模1¨I磺人缺点足没术很好地解珧r1：确定性参数存在条制：F的化r f¨E¨地{^汁吾，卜||币确定陆闪糸埘过程的影响，过程综合问题。】)；wekart“川随机优化方法进行 Ⅳ、lm导敛“1小确定肚㈨紊随机变化时．实际1．况 化f，赳程的参数设计(ParameLerDesign)，提高 ’川：化绵粜有{H人f内偏离。冈此，研究舍仃4：确 r系统的眢棒性，茸将随机优化与模拟系统相结 憩陛参数的化r士产过程f由优化问题(随机优化)合进行过科的随机分析。由丁随机优化模型定量 且fJ‘{分tE耍的实际意义。 考虑ir不确定性冈奈在整个随机变化过氍中对目 舶述化l。生产过升的过措模型中钉很多小确 标随数承哟求^稗的影响，闪此可以充分保证优 定‘H-㈧素．如不确定的模型参数(塔板效率、传 化结果的¨丁靠性。随机优化的意义拒_『能够保证 璁系数)、不确定的过F{变艟(流封、』孓力利湍度)斗i产过fl!在最小的风险r获得最人的收茄。 以及小确定的外部变埘(，、’’|il^的要求；^价格)¨1 本文洋细闸述，随机优化模J钭的建立、随机 这此嵌埘(参数)的』L刖*rI垃j{；仙尢浊日i先准变鼙f内抽样方法以及随机优化的策略三个关键性 确坝测．jI自一定晌随机陛。由丁这!j不确定眭问题，ji以某炼厂的常压塔为例，侄进料流缱基 jE态”和随机波动的情况F，分别采州传统的确 Ⅲ祟的存n：，使得过f‘#模4口应jj川随机模型来描 述。胛决不确定性叫题的方法j_要分为两类：一 定性优化模型和随机模型进行了优化计算。 类地确定性方法，即以删望仇!，E边界伉代替随机 变制，将随机模型转化为近似的确定性模型进行 1 随机优化 求解，如灵敏度分析法、柔性分析法赁‘。这类方 1 1随机优化模型的建立 法jI仃简r挚、汁锌快的优点，但是却t‘分保守， 传统的确定性优化模删如F ‘18化工进展1999年增砷 根据统计学原理，样本的统计均值是随机变 ”譬E{J(2，。，∞} it h(z，J，目)=0 量期望佰的无偏估计姑。冈此，目标函数的期望 J=1。2，…，m。 值可用F式计算： Pr{g．(z，』，目)≤0}≥d，