基于Matlab的神经网络预测模型研究.pdfVIP

第 卷总第 期 29 125 ·产经探索· 基基于于MMaattllaabb的的神神经经网网络络预预测测模模型型研研究究 ResearchontheFFoorreeccaassttMMooddeellooffNNeeuuttrraallNNeettwwoorrkkBBaasseeddoonnMMaattllaabb .)#)%’/ ,0 $/) ((武武汉汉理理工工大大学学,,湖湖北北 武武汉汉 )) 郭郭 涤涤,,周周 军军 443300007700 ,, ,, ,, GGUUOODDiiZZHHOOUUJJuunn((WWuuhhaannUUnniivveerrssiittyyooffTTeecchhnnoollooggyy WWuuhhaann443300007700 CChhiinnaa)) 摘 要:本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点,建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合,抽取 和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定,不要求知道输入输出 变量间的函数关系,只需通过对输入输出数据的训练,获得输入输出之间的映射关系,来进行负荷预测。该预测模型在Matlab 软件平台上进行了仿真,结果反映了该预测模型的有效性和实用性。 关键词:神经网络;物流;Matlab;预测;模型 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F224 A 1002-3100 2006 01-0125-04 : AbstractAimingatthenon-linearcharacteristicsoflogisticssystem,thispaperpresentedandestablishedartificialneutralnet- workmodeltosimulatethehistorydataoflogisticssystem,anddrewouttoapproachtheburthencurvetoforecastlogistics. Theadvantageofthismethodisthatitdoesntneedtosupposetheinputattributesandknowthefunctionrelationshipofinput andoutputattributes,justneedingtotraintheinputandoutputattributestogetthemappedrelationbetweeninputandoutput andtoforecastburthen.TheforecastmodelwassimulatedonMatlabsoftwareplatform,theresultsshowthevalidityandprac- ticabilityofthismodel. : ; ; ; ; Keywordsneutralnetwork logisticsMatlab forecastmodel 1 引 言 常用的经典预测方法如指数平滑、灰色模型及回归分析等方法都存在一个共同的局限性,即要求预先知道预 , 测对象的数学模型[1 2] ,但是在实际应用当中,许多对象具有复杂的不确定性和时变性,很难建立其预测模型。而 神经网络的出现克服了建立模型及参数估计的困难,它不需要建立具体的数学函数模型就可较精确的描述因素之 间的映射关系。这样可以降低预测工作的难度。因此神经网络预测模型的研究已逐步成为预测方法研究的一个重 [3] 要内容 。 2 基于MATLAB的神经网络预测模型 2.1 神经网络的预测模型。理论上已经证明,一个具有三阶隐层结构和一定数量神经元的神经网络能以任意的精