改进后的PSGSO混合优化算法及其在结构设计中应用.pdfVIP

2011年第9届两岸四地工程师(广州)论坛论文集 改进后的PSGSO混合优化算法及其在结构设计中的应用 彭 懿 (广东工业大学土木与交通工程学院，广州) Search 摘要：在粒子群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化算法PSGSO(ParticleSwarm--GroupOptimization)基本原理的 Particle 基础上，提出了改进的粒子群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化算法一快速群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化算法QPSGSO(Quick Searchimizat Swarm--GroupOpt ion)，并应用于结构优化设计。采用QPSGSO优化算法分别对平面和 空间桁架结构进行了连续变量的截面优化设计，并与PSGSO、GSO和PSO优化算法的计算结果进行了比较， 计算结果表明改进的群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化算法QPSGSO具有较好的收敛精度和较快的收敛速度，只需较少的 迭代次数就能寻找到最优解．可应用于工程结构的优化设计。 关键词：改进的群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化算法(QPSGSO)；粒子群优化算法结构优化；群有哪些信誉好的足球投注网站优化算法；混合优 化算法；结构优化；收敛精度；收敛速度 维有哪些信誉好的足球投注网站空间，群中第i个成员在第k次迭代时的位 1引言 置为Xj∈R”。在迭代有哪些信誉好的足球投注网站开始之前，可用随机值 初始化每个成员的位置。 近年来，基于生物群体觅食特性的群智能优化 在第k次迭代时，计算群中每个成员位置的 算法在逻辑电路设计、控制设计、微生物工程、搜 适应值，找出位置最好的成员作为发现者，其位 索引擎系统和电力系统设计中得到广泛的研究和应 置记为x!，并首先以0度角进行有哪些信誉好的足球投注网站，在前、左、 用，并逐渐被应用到结构优化设计中，其中最重要 右三个方向上分别有哪些信誉好的足球投注网站一个点，以寻求更好的位 的几种算法是蚁群算法[1-2]、遗传算法131、禁忌有哪些信誉好的足球投注网站置。其余的成员中，以一定的概率随机选择有哪些信誉好的足球投注网站 算法[41、模拟退火算法嘲、群有哪些信誉好的足球投注网站优化算法[71和粒者，有哪些信誉好的足球投注网站者以随机步长，追随发现者并参与有哪些信誉好的足球投注网站。 子群优化算法及其改进的优化算法Is-n]，特别是粒余下的群成员作为游荡者，游荡者选择随机的搜 子群算法及其基础上改进的将粒子群算法与群有哪些信誉好的足球投注网站 索角度和有哪些信誉好的足球投注网站距离，并移动位置。 算法的组合正逐渐应用到结构优化设计中。 在第k次迭代结束后，如果发现者不更新， 随着算法的不断应用、不断更新，为了提高 即满足式厂(x：)≥厂(x：。1)时，则算法进入PSO 群有哪些信誉好的足球投注网站算法用于结构优化时的效率，对粒子群算 算法程序中，此时发现者作为粒子群体中最优 法和群有哪些信誉好的足球投注网站优化算法组合的粒子群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化 位置∥，若首次进入PSO算法，则取有哪些信誉好的足球投注网站者、 算法112】(PSGSO)进行了改进，提出了一种适用游荡者作为个体最优位置∥，下一次则按式 于工程结构优化的改进算法——快速粒子群有哪些信誉好的足球投注网站 彳=M(掣，只卜1避行选取个体最优位置∥。 混合优化算法QPSGSO，该算法同粒子群有哪些信誉好的足球投注网站混合 在PSO算法中，粒子群的选取继承GSO群体，每 优化算法(PsGSO)、基本的群有哪些信誉好的足球投注网站优化算法(GSO)个粒子的飞行速度及位置按公式Z“=时+‘科(矿“) 及基本的粒子群算法(PSO)相比，具有更快的收 敛速度和更好的收敛精度。 行迭代计算，算法结束后，计算出必威体育精装版的粒子群 体中最优位置譬，如果／(露)厂(x：)，则下一 2粒子群有哪些信誉好的足球投注网站混合优化算渊既妗90户次迭代的发现者的位置由必威体育精装版的粒子群体中最优