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专辑 E A 辑 专 化 动 自 力 电 多Agent在电力系统中的应用 随着计算机网络、计算机通信等技术的发展,特别是 根据自身资源、状态、行为能力、相关知识、知识规则以及 Internet的普及,对于Agent以及多Agent系统的研究己成为 获取的外部环境信息,通过规划、推理和决策实现问题求 分布式人工智能研究的一个热点。Agent技术提供了一种新 解,并做出反应,自主的完成特定任务并达到预定目标的具 的计算和问题求解规范,这主要是因为基于Agent的系统具 有高度自治能力的实体。 有许多优点。基于Agent的概念,人们提出了一种新的人工 (2)Agent的特性 Agent一般具有以下特性:①自治性 智能定义,人工智能是计算机科学的一个分支,它的目标是 (autonomy),Agent运行时不直接由人或者其他东西控制,它 构造能表现出一定行为的Agent。因此,Agent的研究是人 对自己的行为和内部状态有一定的控制权。②社会能力 工智能的核心问题。 (social ability)或称可通信性(communicability),Agent能够通 近年来多Agent技术的迅速发展已经使其成为多学科交 过某种主体通信语言 与其他主 叉领域中的一个热门研究课题。这为科学计算、机械工程、 体进行信息交换。③反应能力(reactivity),Agent应该感知 生产控制、电子商务、企业管理和电力系统等领域的分布、 它们所处的环境,可以通过行为改变环境,并适时响应于环 开放式系统的设计和实现提供了新的途径和方法。 境所发生的变化。④自发行为(pro-activeness),传统的应用 Agent技术简介 程序是被动地由用户来运行的,而且机械地完成用户的命 (1) Agent的概念 Agent一词,国内学者将其译为智 令,而主体的行为应该是主动的,或者说自发的。主体感知 能体或主体,有些文献称为软件代理,最初形成于分布式人 周围环境的变化,并做出基于目标的行为 工智能领域,至今尚无统一和确切的定义。大多数研究者认 behavior)。 为,Agent是运行于动态环境,具有智能的、感知环境的、能 多Agent系统(Multi-Agent System) 72|电气时代2004年第8期 专辑 多Agent是分布式人工智能(DAI)研究的前沿领域,是 据。此结构中可以存在多个中介服务机构,为Agent成员寻 由多个智能Agent组成的系统。它是指多个Agent成员之间 求协作伙伴时提供服务。这种结构的优点是:增加了灵活 相互协调,相互服务,共同完成一个任务。对多Agent的应 性、稳定性,控制的瓶颈问题也能得到缓解,但仍有不足之 用研究是建立在分布式环境基础上的。基于分布式的多 处:因每个Agent组或Agent的运作受限于局部和不完整的 Agent的技术特征体现在系统中的数据、知识、以及控制上, 信息(如局部目标、局部规划),很难保证Agent成员之间以 不但在逻辑上,甚至在物理上都可能是分散的;各个智能 及与系统的目标、意愿和行为的一致。 Agent对象被分布式地安置到网络中的诸多节点上。Agent 作为解决复杂系统的一个有效方法,能够利用并行分布式处 理技术和模块化设计思想,把复杂系统划分成相对独立的 Agent1Agent2Ag

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