基于马尔科夫链的房价预测研究_谷秀娟.pdfVIP

2012 10 Oct. 2012 年 月 消费经济 28 5 CONSUMER ECONOMICS Vo1. 28 No. 5 第 卷 第 期 基于马尔科夫链的房价预测研究 □ 谷秀娟 李 超 ( ， 450001) 河南工业大学 经济贸易学院 郑州 : ， 。 ， 摘 要 近年来 中国房价持续高 涨 引起 了社会各界的广泛关注 本文视房屋价格动态过程 为马尔科夫链 根 据北京市 2009 1 2012 5 ， ， 年 月至 年 月商品住宅销售价格的月度统计数据 进行 时间序列的平稳化处理 并利用数理统计方法计算得到其 ， 2012 6 － 12 ， ， 马尔科夫链状 态转移概率 由此对北京市 年 月房屋价格走势进行预测分析 从 而对居民进行房屋 消费引导 并为 政府房价调控提供政策建议 。 : ; ; ; 关键词 马尔科夫链 房屋价格指数 状 态转移概率 价格预测 中图分类号:F201 ;F063. 2 文献标识码:A 文章编号:1007 － 5682 (2012)05 － 0040 － 03 、 。 一 引言 进口价格的预测 另有学者将该模型应用到气候变 房地产价格是当今社会最关注的热点问题之 、 、 ， 化 市场营销 进出口贸易等领域 并成功地做出了 。 ， 。 一 房地产市场的稳定关系到国计民生 房价的高 各种预测 本文利用数理统计方法计算得到北京市 ， 2009 1 20 12 5 涨不但加重了居民的生活负担 还造成了一系列负 年 月至 年 月商品住宅销售价格月度 。 ， 20 10 ， ， 20 12 面社会效应 为此 自 年起 我国政府不断加 指数的马尔科夫链状态转移概率 对北京市 年 ， 。 大房价调控力度 连续出台相关政策 随着日益趋 6 － 12 月的房屋价格走势进行预测分析。 紧的调控政策的颁布，房价过快上涨趋势得到一定 、 二 马尔科夫法 程度的遏制。但受政策和市场预期等因素的影响， 马尔可夫模型预测是利用概率建立一种随机型 ， 未来房价走势仍存在很大的不确定性 这使得房屋 ， 。