基于红外图像识别的电气设备故障诊断.pdfVIP

第 22卷 第 12期 电子设计工程 2014年 6月 Vol_22 No．12 ElectronicDesignEngineering Jun．2014 基才红外图像识别的电气设备故障诊断 井金剑，翟春艳 ，李书臣，苏成利 (辽宁石油化工大学 信 息与控制工程学院，辽宁 抚顺 113001) 摘要 ：红外图像在故障诊断方面有着广泛的应用 ，但所采集的图像往往存在边缘模糊 ，细节丢失等问题 ．很难准确获 取故障点信息。针对该问题本文提 出了一种 图像增强的综合算法．首先应用大津法将电气设备作为 目标区从背景 图 像 中分割 出来 ，再用改进后 的直方 图均衡法对 目标区增强，最后与细节图像叠加 ，该算法使故障信息在红外 图像 中得 到了有效识别。仿真结果验证 了该算法的有效性 。 关键词 ：故障诊断；红外图像 ；图像增强；电气设备 中图分类号 ：TN219 文献标识码 ：A 文章编号 ：1674—6236(2014)12—0171—03 Faultdiagnosisofelectricalequipmentbasedoninfraredimagerecognition JINGJin-jian，ZHAIChun—yan，LIShuc·hen，SUCheng—li (SchoolofInformationandControlEngineering，LiooningShihuaUniversity，Fushun113001，China) Abstract：Infrared imagehasbeenwidelyappliedinfaultdiagnosis．Thereweresomeshortcomingsforimages，suchas frequentblurrededgesandseriouslossofdetails．Itwashardtoobtainaccurateinformationofthefaultpoints．A synthesis algorithm ofimageenhancementwasproposed．ItcombinedOtsuwithdevelopmenthistogram equalization toenhancethe objectsection，andthenaddthemwithdetails．Thealgorithmeffectivelyrecognizefaultinfomrationintheinfraredimages． Simulationresultsshowtheeffectivenessofthealgorithm． Keywords：faultdiagnosis；infraredimage；imageenhancement；electricalequipment 电气设备的红外图像是设备在运行状态下热状态及温 直方图 等算法，但这些算法大都比较复杂，运算量大，不易 度分布的图像描述 ．而 电气设备在运行状态下的热分布正常 实时实现且在实际应用中基本上是凭经验进行平 台值 的选 与否是判断设备状态是否 良好的一个重要特征[1】。现场调研 择。就 目前的方法而言并不适合应用于电气设备的故障诊断。 发现 ，工厂电气设备 由于工作地点特殊 ，电气设备本身与环 针对以上不足，本文提出了一种 图像增强的综合算法 ， 境背景差异较大并且许多都在带电运行 中，观察角度有限， 对原 图像分别应用 图像分割 ，改进的直方 图均衡化 ，细节获 有些高压 电器柜或特殊用电设备，为保障工作人员的安全 。 取等方法分别获得图像的不 同信息并加 以有效组合 ，以此实 只能通过安全窗进行取景观察 ．这就限制了红外线成像仪对 现在增强 图像对 比度的同时又使 图像包含更多细节信息．为 电器设备早期故障诊断．所采集的图像质量将明显下降．红