基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究.pdfVIP

　第 4 期 工 矿 自 动 化 No . 4 　 　20 10 年 4 月 Indu st ry and Mine Automation Ap r . 20 10 　 ( ) 文章编号 :167 1 - 25 1X 20 10 04 - 004 1 - 04 基于神经网络的异步电动机故障诊断 专家系统的研究 海振宏 , 　田慕琴 (太原理工大学电气与动力工程学院 , 山西 太原 　030024) 　　摘要 :针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题 ,提 出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案 ,给出了系统结构及神经网络模型设计 。 仿真结果表明 ,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势 ,达到了异步电动机故障诊断的预期 目标 。 关键词 :异步电动机 ; 故障诊断 ; 专家系统 ; 神经网络 ; Hopfiel d 　　中图分类号 :TD614 　　　文献标识码 :A Re search of Exp ert Sy st em of Fault Diagno si s for A synchronou s Motor Ba sed on N eural N et wor k HA I Zhenho ng , 　T IAN Muqin ( College of Elect rical an d Power Engineerin g of Taiyuan U niver sit y of Technolo gy , Taiyuan 030024 , China) 　　Abstract :In or der to solve t he p roblem t hat t raditional exp ert sy st em got knowledge har dly and connot solve new f ault s w hen diagno sing f ault s of a synchrono u s motor , t he p ap er p rop o sed a de sign scheme of exp ert sy st em of f ault diagno si s for a synchronou s motor ba sed o n neural net wor k and gave t he sy st em ’s st r uct ure and de sign of mo del of t he neural net wor k . The simulation re sult showed t he sy st em can co mbine advant age s of exp ert sy st em an d neural net wor k well an d realize s exp ect ed t ar get of fault diagno si s for a synchro nou s motor . Key words :a synchro nou s motor , fault diagno si s , exp ert sy st em , neural net wor k , Hopfiel d Int elligence) 理论和方法应用于故障诊断