电力系统故障时刻提取的小波分析.pdfVIP

2000 年 12 月 继电器 第 28 卷 　第 12 期 　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　 1 RELAY 电力系统故障时刻提取的小波分析 吴军基 ,吴秋伟 ,杨 　伟 (南京理工大学动力工程学院 ,江苏 南京 210094) 摘要 : 小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性 ,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域频 域窗口 ,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 , 得出其奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,保证奇异点的准确检 测 ,即故障时刻的准确提取。 关键词 : 小波分析 ; 　奇异性 ; 　故障暂态信号 ; 　故障时刻提取 ( ) 中图分类号: TM711 　　　文献标识码 :A 　　　文章编号 2000 奇异度为 α。 1 　引言 0 2) 设函数f :[ a , b] →R 在 x 0 ∈[ a , b] , 是奇异 Fourier 变换作为电力系统平稳信号的分析方法 信号, 如果 α 0 , 称 f 在 x 是剧变奇异信号; 如果 0 0 有着重要的应用 ,但其用于分析瞬态故障信号时 ,把 α 0 , 称f 在 x 是缓变信号。 0 0 瞬态奇异信号的频域信息分配给整个频域范围内的 由上式定义可得:若函数 f : [ a , b] →R 在 x 0 ∈ 其他频率分量 ,即把反映故障信息的局部特征在整 [ a , b] 具有 n 阶导数, 则此点的奇异度 α ≥n ; 若 n 0 个频域内平均掉了 ,从而使分析结果产生较大误差。 阶导数不存在, 则此点的奇异度为 α n 。 0 作为一种改进 ,加窗 Fourier 变换运用固定的时窗 , ( ) ( ) 例 :f t = t - t0 在 t0 的奇异度为 1, 是缓变