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抽样技术与回归分析方法在教育质量定量分析中的应用.pdf

2001 年 10 月 云南财贸学院学报 Oct. ,2001       第 17 卷  专刊 Journal of Yunnan University of Finance and Economics Vol. 17  No. Supplement 抽样技术与回归分析方法在教育质量 定量分析中的应用 王力宾 (云南财贸学院 教务处 ,云南 昆明 650221) 摘  要 :文中的回归模型是根据 20 世纪 90 年代中期巴基斯坦卡拉奇市 208 所中学的实际数据资料而 建立的 ,它展示了抽样技术与回归分析方法的结合 ,可以较好地研究经济因素和教育政策变动对教育质量 产生的影响 ,从一个侧面介绍了教育质量定量分析和量化研究的新方法 , 同时也揭示了多元回归分析方法 在评价教育政策变动对教育质量的影响方面存在的局限性 。 关键词 :考试成绩 ;教育质量 ;抽样技术 ; 回归分析 ; 巴基斯坦 ( ) 中图分类号 :F224G40  文献标识码 :A  文章编号 :1007 - 5585 2001 专刊 - 0011 - 04 一 、教育政策问题的提出 在巴基斯坦 ,无论是学生 、家长 、教师还是政府官员 ,都把学生升入大学前的升学考试成绩视为衡 量学校教学质量优劣的重要标准 。对一位 10 年级毕业的中学生而言 ,升学考试成绩也是评价他未来 学术水平的高低和工作能力强弱的重要指标 ;另外 ,在寻找职业时 ,用人单位也要查看求职者的考试 成绩 ,并且规定求职者的成绩不得低于某一分数线 。因此 ,如何通过改变教育政策来提高中学的教学 质量 ,进而提高学生的考试成绩 ,一直是巴基斯坦人关心的热点问题 。 人们普遍认为 ,一所学校的学生考试成绩的高低 ,除了受该校的教师人数 ,教师的素质 ,教师的工 资水平等教育政策变量的影响外 , ,还要受学校所在地区的经济发达水平 ,学生家庭的富裕程度等社 ( 会经济变量的作用 。为了准确评价教育政策的变化 例如增加教师人数 ,提高教师的工资 ,加强对教 ) 师的培训 ,或者这三方面因素同时变动 对考试成绩的影响 ,必须事先在统计上控制社会经济变量对 考试成绩产生的作用 。本文通过建立多元回归模型来实现这一 目标 ,模型的函数形式如下 : ( ) 考试成绩 = f 学生所处的社会经济条件 ,教育政策变量 … 通过控制回归方程中与学生所处的社会经济条件有关的各种变量 ,就能单独研究某项教育政策 的变动对考试成绩的影响程度 。 二 、数据资料的收集整理 建立方程所需的数据资料是从巴基斯坦卡拉奇市的348 所中学选出的一个包括 208 所学校的样 本 。按照文科和理科考试成绩 ,将所有学生划分为文科和理科两个组 。另外通过对数据资料的归类 ( ) ( ) ( ) ( 整理 ,得到下列指标 : 1 学校拥有 9 年级和 10 年级的学生人数 ; 2 教师人数 ; 3 不同教育程度 例 ) ( ) 如教育学学士 ,教育学硕士 ,教育学博士及其它 的教师 占教师总数的百分比; 4 具有 5 年以上教学 收稿 日期 :2001 - 07

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