基于Ontology的信息抽取.pdfVIP

基于!#$%$’ 的信息抽取 廖乐健 曹元大 李新颖 （北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所，北京 %A%） ： 5B234= =431=CDEF%:$#’)( 摘 要 为了提高’()*’)( 上的信息有哪些信誉好的足球投注网站效率，基于内容的有哪些信誉好的足球投注网站引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一 项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实 用价值的挑战性研究。该文从知识表示与推理的角度研究了提高信息抽取智能性的途径，提出了将 ’(1=1? 与模板规则 相结合的技术，并针对线性模板表示的局限提出了基于二侧树结构的模板规则表示，同时实现了此表示下的假设生 —冲突消解推理。该技术成功地应用于招聘广告的信息抽取。 成—— 关键词 信息抽取 ’(1=1? 模板规则 文章编号 （ ） 文献标识码 中图分类号 %!BA$$%B !! !$B %%BG H @I$J%#$ !#$%$’()*+,- ./$01*#2$ 34#0*5#2$ 62*$ 6,72* 8*$ 9:*-* 62 ;2’2 （ ， ， H /3,1*3(1*? K)(L#10 M12LN()* O74)’7)P 5’4’))*4’ ， ） Q)4C4’ ’R(4(N() 10 @)7D’1=1? Q)4C4’ %A% ： ， )+#0*5# @1 23E) 4’01*23(41’ R)3*7D4’ 37*1RR ’()*’)( 21*) )00474)’( 71’()’(B,3R)S R)3*7D )’4’) ,)712)R 21*) 3’S ， 21*) )00474)’(#T1U)V)* (D) 23’N3= 23*E4’BNL 10 71’()’( 4’01*23(41’ 4R 3 =3,1*4’ U1*E#HN(123(47 )6(*37(41’ 10 71’()’( 4’01*23(41’ 0*12 ()6( 1* R)24 BR(*N7(N*)S S17N2)’(R 4R 3 S)23’S4’ 3’S 7D3==)’4’ ()7D’1=1?#@D4R L3L)* 342R 3( )’D3’74’ (D) 4’()==4)’7) 10 4’01*23(41’ )6(*37(41’ R?R()2R U4(D 42L*1V)S E’1U=)S) *)L*)R)’(3(41’ ()7D’4WN)R#( ， L*1L1R)R (1 712,4’) (D) ’(1=1? *)L*)R)’(3(41’ U4(D L3(()*’ *N=)R 3’S (1 NR) ,4 BR4S) (*)) 3R (D) R(*N7(N*) 10 ， 712L1R4’ 3 L3(()*’ 0*12 L3(()*’ )=)2)’(R 4’ *)L=37) 10 (*3S4(41’3= R)WN)’(43= R(*N7(N*)#’ RN7D *)L*)R)’(3(41’ 3