2014新人教A版（选修1-2）1.2《独立性检验的基本思想及其初步应用》word同步测试.docVIP

回归分析的基本思想及其初步应用训练AB卷（含答案） 命题人：卢军 A卷 选择题： 1.下面两个变量间的关系不是函数关系的是（ D ） A. 正方体的棱长与体积 B.角的度数与它的正弦值 C.单产为常数时，土地面积与粮食总产量 D.日照时间与水稻的亩产量 2.相关系数度量 （A ） A.两个变量之间线性相关关系的强度 B.散点图是否显示有意义的模型 C.两个变量之间是否存在因果关系 D.两个变量之间是否存在关系 3.由一组样本数据，得到回归直线方程，那么下面说法不正确的是（　B　） A．直线必经过； B．直线至少经过中的一个点； C．直线的斜率为； D．直线的纵截距为 4. 在一次试验中，测得的四组值分别是，则与之间的回归直线方程为（　A　） A．　　B．　　C．　　D． 5. 工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（ C ） A.劳动生产率为1000元时，工资为50元 B.劳动生产率提高1000元时，工资提高150元 C.劳动生产率提高1000元时，工资提高90元 D.劳动生产率为1000元时，工资为90元 6. 有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R2来刻画回归的效果, R2值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是 （　D　） A.0 B.1 C.2 D.3 7. 下列说法中正确的有: ①若r＞0，则x增大时，y也相应增大； ②若r＜0，则x增大时，y也相应增大； ③若r=1或r=-1，则x与y的关系完全对应（有函数关系），在散点图上各个点均在一条直线上 （ C ） A.①② B.②③ C.①③ D.①②③ 8. 在对两个变量x、y进行线性回归分析时一般有下列步骤： ①对所求出的回归方程作出解释②收集数据③求线性回归方程④求相关系数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图如果根据可靠性要求能够判定变量x、y具有线性相关性，则在下列操作顺序中正确的是（ ） A．①②⑤③④ B．③②④⑤① C．②④③①⑤ D．②⑤④③① 父亲身高x（cm） 174 176 176 176 178 儿子身高y（cm） 175 175 176 177 177 则y对x的线性回归方程为C A.y = x-1 B.y = x+1 C.y = 88+ D.y = 176 10. 一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93 用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ D ） A.身高一定是145.83cm; B.身高在145.83cm以上 C.身高在145.83cm以下 D.身高在145.83cm左右. 11. 两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下 ，其中拟合效果最好的模型是( A ) A.模型1的相关指数为0.98 B.模型2的相关指数为0.80 C.模型3的相关指数为0.50 D.模型4的相关指数为0.25 12. 在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( C ) A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2 二、填空题： 13. 对于一组数据的两个函数模型，其残差平方和分别为153.4 和200，若从中选取一个拟合程度较好的函数模型，应选残差平方和为______的那个153.4 14. 若有一组数据的总偏差平方和为120，相关指数为0.6，则回归平方和为______72 15. 在研究身高和体重的关系时，求得相关指数_______，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。0.64 16. 经调查某地若干户家庭的年收入 (万元)和年饮食支出(万元)具有线性相关关系，并得到关于的线性回归直线方程：=0．2+0．321，由回归直线方程可知，家庭年收入每增加l万元，年饮食支出平均增加万元． 5 10 15 20 30 40 50 60 70 90 120 深度y（μm） 6 10 10 13 16 17 19 23 25 29 46 （1）画出散点图； （2）求腐蚀深度y对腐蚀时间t的回归直线方程. 解：（1）散点图为 （2）经计算可得 b=≈0.3， a=－b=19.45－0.3×46.36≈5.542. 故所求的线性回归方程为=0.3t+5.542. 18.