基于改进自适应遗传算法的分布式电源优化配置.pdfVIP

第52卷 第5期 电测与仪表 VOI．52NO．5 2015年 3月 lO日 Electri~M Measurement＆ Instrumentation M ar．10。2015 基于改进 自适应遗传算法的分布式电源优化配置木 王振浩 ，李文文 陈继开 ，李国庆 (1．东北电力大学，吉林 吉林 132012；2．， 黑龙江省电力科学研究院，哈尔滨 150030) 摘要：分布式电源接人配 电网对系统电压、网损等有一定的影响，针对配电网中分布式电源的规划 问题 ，建立 了 以投资成本最小，电网网损费用最低、电压质量最优为 目标的多 目标优化模型，采用 PSAT搭建算例模型进行 潮流计算，同时，为了克服传统遗传算法的早熟现象及收敛性问题，采用改进的自适应遗传算法对分布式电源 接入的位置和容量进行了优化，通过对 IEEE33节点配电网络进行仿真分析，结果表明采用搭建的模型和算法 可以有效改善系统的电压质量、降低网络损耗，验证了上述模型和算法的合理性及有效性。 关键词：分布式电源 ；优化配置 ；多 目标优化；自适应遗传算法；配电网规划 中图分类号：TM715 文献标识码 ：B 文章编号：1001—1390(2015)05—0030—05 Optimalallocationofdistributedgenerationbasedon improvedself-adaptivegeneticalgorithm WangZhenhao ，LiWenwen ，ChenJikai，LiGuoqing (．NortheastDianliUniversity，Jinlin132012，Jilin，China． 2．HeilOngfiangElectricPowerResearchInstitute，Harbin150030，China) Abstract：Distributedgenerationindistributionnetworkhassomeinfluenceonthesystem voltage，networklossand etc．Intheplanningofdistributedgenerationindistributionnetwork，amulti—objectiveoptimizationmodelispro— posedinthispaper，whichincludestheminimum investmentcost，minimum powerlossandthebestvoltagequality． UsingPSAT tobuildnumericalmodelforpowerflow calculation，andinordertoovercometheprematurephenomena andconvergenceproblem ofgeneticalgorithms，anew improvedself—adaptivegeneticalgorithm isemployedtoopti— mizethelocationandsizingofthedistributedgenerationindistributionnetwork．Theeffectivenessand feasibilityofr improvingthequalityofvoltageandreducingthepowerlossarefinallyverifiedbythesimulationoftheIEEE 33bus system example． Keywords：distributedgeneration，optimalallocation，multi—objectiveoptimization，adaptivegeneticalgorithm，distri— butionnetworkplanning 0 引 言