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RFID技术在服装库存管理模型中的研究 技术在供应链中的应用及供应链协调策略进行分析川。 本文研究了基于传统库存模型(p )上，利用 RFID技术及时采集数据后的库存优化模型，通过重庆A服装公司的算例分 析，得到利用RFID及时收集数据后的数据，通过两个模型对 比，说明了RFID技术应用于服装行业物流管理的必要性。 1 传统的经济订货批量模型 (9，R) 经济订货批量是固定订货批量模型的一种 ，可以用来确定企业一次订货 (外购或 自制)的数量。当企业按照经济订货批量 来订货时，可实现订货成本、储存成本与缺货成本之和最小化，其基本思想是：它是连续性的检查固定订货量和固定订货点， 当库存低于订货点水平 时，发出一次订货，订货量为Q。假设所有超过需求的订单都可以延迟。 符号说明： Q：经济订货批量；s：每次订货成本 ；H：单位商品保管费用；B：单位缺货成本； ()：提前期内需求概率密度函数 ； ． ()：提前期内需求累计分布函数；A：需求的期望值，任意固定的时间间隔内需求是随机的静态的；r：存在固定的订货提 前期 ，满足rO；c(Q，R)：期望总成本 ，且期望总成本可以表示如下： ， ， 、 c(Q，R)=AS／Q+HQI2+R-)t~)+(BA／Q)i} ()dx—REL(R)} (1) 、 J ／f 一 公式 (1)中，随着订货量的增加 ，库存上升使得库存保管费用必然增加，然而因为大批量采购，企业具备了讨价还价能 力 ，因此减少了订购成本，同时也降低了缺货率，从而节省了追加订货的费用，提高了客户服务水平。在上述 3种成本间相互 冲突，是物流成本符合二律背反学说的表现。所以企业应该以总成本最低为 目标，确定合适的订购量来补充产品的库存。 2 基于RFID的复合 (Q,R)库存模型 传统的库存模型不能准确地把握动态的库存信息，而RFID技术能有效地用于产品追溯、检查库存以实现库存信息的准确 性 ，以便及时修正订购策略，为此本文在原有经典模型的基础上考虑了一个服装零售商的另一种可能选择 ：紧急订购策略 (模 型中，订购成本为K(Z))，而 (R)则用来处理正常的订购模型。 假设条件 ： (1)一个提前期内只能订货一次，即不发生合同交叉的问题； (2)连续的随机提前期是相互独立的，订货合同之间不发生交叉； (3)将提前期分为n个阶段 (n=12一，i)，RFID阅读器置于 nl，订单从阶段 i到i+1的时间服从指数分布；在第z阶段 中，零售商可能选择紧急订购策略的概率为：P(z)= {z)， 是正常订购提前期内的随机变量，它的概率密度函数是gx (u)。提前期内的需求为Z(t,t+X：)，它的概率密度函数是：，(lz)=l(，“) (u)dn。 在一个库存周期中，零售商没有选择紧急订购，正常采购的期望成本可表示为： Co(y ，， j(-y+Q~fjl (2) 在第 阶段，零售商选择紧急订购策略的期望成本： ct(，f，)-f】+p2()．c0y()+(1f())．(Q)=f)：f(【2_c 上+QIJ +(1)i Q-j)fj( j Q 1 其中： ≤0，因为紧急订购提前期越短 ，订购成本越高。 令： (z)=min{ylCly‘,z，1)一 ≥0) (4) 即在阶段z当库存量 ，，≤ 2‘)时，零售商选择紧急订购，订购量为aQ；反之选择正常订购。下面对 (3)式求偏导： 音删[，+(1-pf