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第七章 统计量和概率
主要内容
一、统计量有关基本概念
二、随机变量的概率分布
三、常见数学期望和方差
四、正态分布及其应用
一、常见的统计量
1 n
X X
1、样本的算术平均值: i
n i 1
该统计量反映了总体中所有个体的平均取值
状况。。
2 1 n 2
的偏差程
S X X
2、样本方差: n i
n i 1
这个统计量反映了样本取值关于样本算术
平均 X 的偏差程均度
二、随机变量的概率分布
古典概型中事件的概率
1. 事件、试验的概念,
导致A 发生的结果数 k
(P )A =
等可能结果总数 n
2.随机变量的概念
1). 常见离散型随机变量的概率分布
(1) 两点分布 (2) 二项分布
2).常见连续型随机变量的概率分布
(1) 均匀分布 (2)正态分布
2.随机变量的概念
1). 常见离散型随机变量的概率分布
(1) 两点分布
(2) 二项分布
k k n k
P k C( p q ) ( 0,1,2, , )k n
n
记作 B~ n ,p
2).常见连续型随机变量的概率分布
(1) 均匀分布
1
a x b
p (x ) b a 记作
U a~ b ,
0 其他
(2)正态分布
2
( )x
1 22 2
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