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第七章 统计量和概率 主要内容 一、统计量有关基本概念 二、随机变量的概率分布 三、常见数学期望和方差 四、正态分布及其应用 一、常见的统计量 1 n X X 1、样本的算术平均值:  i n i 1 该统计量反映了总体中所有个体的平均取值 状况。。 2 1 n 2 的偏差程   S  X X 2、样本方差: n  i n i 1 这个统计量反映了样本取值关于样本算术 平均 X 的偏差程均度 二、随机变量的概率分布 古典概型中事件的概率 1. 事件、试验的概念, 导致A 发生的结果数 k (P )A = 等可能结果总数 n 2.随机变量的概念 1). 常见离散型随机变量的概率分布 (1) 两点分布 (2) 二项分布 2).常见连续型随机变量的概率分布 (1) 均匀分布 (2)正态分布 2.随机变量的概念 1). 常见离散型随机变量的概率分布 (1) 两点分布 (2) 二项分布 k k n k  P k C( p q ) ( 0,1,2, , )k n n   记作 B~ n ,p 2).常见连续型随机变量的概率分布 (1) 均匀分布  1  a x b  p (x ) b a  记作    U a~ b , 0  其他 (2)正态分布 2 ( )x  1  22 2

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