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【例9-10】某公司在一次新产品的研究中,试验三种不同的包装(实验处理,k=3)对新产品销售的影响。从某城市的相似商店中随机选取三组样本,每组样本各有5个商店。将三组样本分别随机地配以三种不同包装的新产品进行销售。有关资料见表9-7。要求根据试验结果检验包装对新产品的销售量是否有显著影响。(显著性水平α=0.05) 表9-7 不同包装的实验数据 甲包装 乙包装 丙包装 商店1 10 15 10 商店2 14 20 12 商店3 12 17 6 商店4 8 8 12 商店5 11 15 10 11 15 10 = 12 【解】(1)建立原假设和备择假设 H0 :包装对该产品销售量无显著影响 H1 :包装对该产品销售量有显著影响 (2)计算 、和 = =[(10-11)2 +(14-11)2 + … +(11-11)2] +[(15-15)2+(20-15)2 + … +(15-15)2 ] +[(10-10)2+(12-10)2 + … +(10-10)2 ]=122 = n ? =5[(11-12)2+(15-12)2 + (10-12)2 ]=70 = =[(10-12)2+(14-12)2 + … +(11-12)2 ] +[(15-12)2+(20-12)2 + … +(15-12)2 ] +[(10-12)2+(12-12)2 + … +(10-12)2 ]=192 (3)确定自由度 组间自由度=(k - 1)=3-1=2 组内自由度=k( n - 1) =3(5-1)=12 总自由度=(nk - 1)=3×5-1=14 (4)进行F检验 F统计值== ==3.44 在显著性水平α=0.05下,查F分布表,有=3.89 由于F= 3.44<,所以不能拒绝H0,这说明三种包装对销售量影响并不显著。
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