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【思考题】 1.民航公司准备了解旅客对航空旅行的满意程度,随机抽取了400个样本进行调查。他们对旅客的态度进行了度量(量化),结果如下表所示。调查结果的平均值为3.4,样本标准差为1.9。试问:如果α= 0.05航空公司能否确认旅客满意程度在一般(3分)以上? 2.某企业生产一种产品,原月产量X服从平均值为75,方差σ2 =14的正态分布。设备更新后,为了考察产量是否提高,抽查了6个月的产量,求得平均值为78,假定方差不变,问在显著性水平α= 0.05下,设备更新后的月产量是否有所提高? 3.一家软饮料生产企业在武汉市对一种新型软饮料进行市场测试。该公司随机选取了12家超市,新型软饮料在这些超市中在有限的一段时间内出售。要大规模地打入市场的话,品牌必须有足够高的获利性,公司预计每家店每星期必须卖出1000箱,下表显示了拟检验的每家店每星期实际平均销售量。请检验是否每家店每星期的销售多于1000箱? 4.假设一家药品连锁店在全国大中城市拥有100家分店,每家分店日均销售6千元。为了促销,管理层推出了一种购买药品抽奖摩托车的促销策略。该策略执行的第一个月末,公司管理层想知道这项促销策略的效果。为此,研究人员从不同城市中随机选择10家分店,其有关资料见下表。如果显著性水平α= 0.05,请检验新促销策略对每日销售量是否有显著作用? 5.对某大学500名已毕业三年的校友的月收入进行调查,结果如下表所示。小表中可以看出男校友的平均月收入比女校友的高,但这种差别是否有显著意义?(α= 0.05) 6.某公司进行一项新产品研究。被调查的500名潜在用户中有300名来自高收入的家庭,200名来自低收入的家庭。如果表示愿意购买此新产品的百分比分别为16%和13.5%,是否可以认为高收入家庭比低收入家庭更愿意购买该新产品?(α= 0.05) 7.某大学对500名毕业三年后的校友的月收入进行调查,其结果按收入范围和学历程度两个变量进行联表分析,有关资料如下表所示。试问:能否得出学生学历对收入水平有显著影响?(α= 0.05) 案例思考题: 案例分析.doc 1.哪个变量是购买率最好的预测指标?试进行相关分析。 2.进行以下回归分析:a.根据购买率和装饰分值建立回归方程;b. 根据购买率和清洁程度分值建立回归方程;说明两个回归方程,比较哪个比率对购买影响最大?试解释。 3.根据回归分析的结果,当装饰分值增加一个单位时,对购买绿的影响如何? 4.若你是雪佛兰的市场经理,基于这个分析结果,你可能怎么做?试作解释。 第九章 调查数据高级分析方法 【本章要点】 □ 假设检验:t检验、X2检验和F检验的原理与步骤 □ 相关和回归分析的原理与步骤 □ 多变量数据分析方法:多元回归分析、多元判别式分析、聚类分析、因子分析的原理 □ SPSS的基础知识 □ SPSS在描述性分析与方差分析中的应用 □ SPSS在相关分析中的应用 □ SPSS在回归分析中的应用 □ SPSS在市场调查图表制作中的应用 【导入案例】 2005年4月北京亚运村市场汽车交易市场的汽车销售数据资料表为: 表9—1 汽车销售数据表 (单位:辆) 对于国产汽车和进口汽车销售量的可以进行对比,那么绘制什么图形更能很好的展示呢?可以进行何种统计分析? 启示:对于数据的分析与展示应该尽量让人一目了然,在最短的时间内获取尽量多的信息量,那么在调查报告中数据的展示与分析就尤其重要,要解读数据背后所蕴含的重要信息,需要掌握各种较为深入的分析方法与数据展示的方法。 第一节 假设检验 一、假设检验原理与步骤 (一)假设检验的基本原理 (二)假设检验的基本概念 1、原假设与备择假设 2、第一类错误与第二类错误 3、拒绝域与显著水平 4、单尾检验与双尾检验 (三)假设检验的步骤 检验一个假设一般有如下五个步骤: 1.建立原假设H0和备择假设Hl 。 2.选择适当的统计方法来检验假设。 3.明确判断标准,并作为决定是否拒绝或不拒绝原假设H0的基础。 4.计算检验统计量的值并进行检验。 5.从初始问题或调查问题角度陈述结论。 资料链接9-1.doc 二、关于平均值的假设检验 (一)大样本下的总体平均值假设检验 样本平均值的检验形式为: 计算所得到的值说明了 与 之间相距多少个标准差。用Z作为检验统计量来确定与其之间的距离是否足够远,进而判断是否拒绝原假设。 1.大样本下总体均值的单侧检验 (1)如果H。: μ ≥μ0 H1 : μμ0 检验统计量: ,如果Z <-Zα,则拒绝H0 (2)如果 H。: μ≤μ0 H1 :μ > μ0 检验统计量:
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