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第 22 卷第 5 期 分析试验室 Vol. 22. No. 5 　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　 2003 年 9 月 Chinese Journal of Analysis Laboratory 2003 - 9 分析化学信号在多尺度空间的滤噪 朱凤岗 1 , 朱雪田2 ( 1. 山东农业大学化学与材料科学学院 ,泰安 271018 ; 2. 北京邮电大学电信学院 ,北京 100876) ( ) 摘　要 :从多分辨率分析出发 ,结合离散正交小波变换 DWT 的理论 ,通过对各 尺度下未抽取前的小波系数进行非线性滤波处理 ,达到在保护信号边缘的同时 , 有效实现白噪声及脉冲噪声的滤除。实验数据仿真结果研究也证明了该方法的 可行性。 关键词 :小波变换 ;滤噪 ;多分辨率分析 ( ) 中图分类号:O65 　　文献标识码 :A 　　　文章编号 2003 　　在分析化学领域中 ,实验信号不可避免地会被 边缘 , 同时有对高斯噪声有较好的抑制作用。实验 白噪声和脉冲噪声污染,因此如何从被干扰的信号 数据仿真结果研究也证明了该方法的可行性。 中有效去除噪声并恢复有用信号 ,并进一步能够实 1 　滤噪算法分析 现数据的压缩是科研应用中的重要课题。近年来 , 1. 1 　Mallat 算法[8 ] ( ) 1988 年 ,Mallat S 在构造正交小波基时提出了 小波变换 WT 在分析化学中的引入 ,开辟了信号 [1 ,2 ] ( ) 处理的新领域 。小波分析具有多分辨率特性 , 多分辨率分析 MultiResolution Analysis 的概念 ,从 被称之为“数学显微镜”,它的主要特点是将信号表 空间的概念上形象地说明了小波的多分辨率特性 , 示成不同尺度和不同位置的基本单元 ,而不同的基 并给出了正交小波变换的快速算法 , 即 Mallat 算 本单元表示原始信号的不同信息成分 ,这种特点为 法。Mallat 算法在小波分析中的地位相当于快速 更好地去除噪声的影响提供了一种有效的手段。 傅立叶算法在经典傅立叶分析中的地位。 ( 实验数据的滤噪在分析化学领域中具有重要的意 Mallat 算法的多层分析结构如图 1 所示 仅以 ) 义 ,也是分析化学信号处理的一个研究热点。利用 3 层为