供应链信息共享价值的量化研究.pdfVIP

第26卷第1期 嘉应学院学报(哲学社会科学) V01．26No．1 2008年2月 OF F．eb．2008 JOURNALJIAYING Sciences) UNIVERSITY(PhilosophySocial 供应链信息共喜价值的星化研究 。陈长彬1，一，吴 隽2，万 莉2 (1．南京大学商学院，南京210093；2．番禺职业技术学院工商管理系，广州511483) [摘要]在目前的竞争环境下，通过构建具有良好的竞争能力的供应链来进行竞争对于企业来说非常 重要。在供应链中，信息共享是供应链管理的基础。本文在信息有共享和信息无共享的假设下对供应 链成员企业的相关参数进行对比，证明在有信息共享的情况下“牛鞭效应”明显小于信息无共享时的情 况。因此，在供应链中实现信息共享是控制“牛鞭效应”、提高供应链管理效率的有效途径。 [关键词]信息共享；价值；牛鞭效应；量化 224．0 [中图分类号】F [文献标识码】A [文章编号]1006—642X(2008)01—0072一03 一、引言 应量不足而出现限量配给引致的零售商之间的博弈过 一直以来，许多制造型企业经常发现它们所面临的 程；零售商的批量订货方式；生产商的产品价格波动1。 产品需求量波动很大，其程度要远大于产品的市场实际 Lee(2000)等在进一步研究的基础上，实际分析了信息 销售量的变化幅度。这实际上是一种需求放大效应，它 共享的价值，提出了解决牛鞭效应的基本方法就是在供 是需求信息扭曲的结果。需求放大效应是宝洁公司 应链的各成员企业间实现信息共享。【41 (P＆G)在20世纪90年代的一次考察该公司的产二、牛鞭效应的数量模型 品——次性尿布的订货规律发现的，并把它形象地称 可以把牛鞭效应的量化表述为：供应链上游企业面 对的需求波动(方差)，要大于下游企业面对的需求波动 为“牛鞭效应”(BullwhipEffect)，它使得需求信息在从 供应链的下游企业向上游企业传递过程中发生了严重 (方差)。假设存在着由单一零售商和制造商组成的简 的扭曲。其实，早在1961年，Forrester就已经通过一系单两阶段供应链，零售商面对的市场上的顾客需求为一 列的实际案例揭示了发生这种现象的行为。随后，有大 随机变量，它满足下式： 量的文献对此做出进一步的分析研究。1989年，Ster- D。=p+pDI—l+占I (1) man在库存管理的研究中，通过一个著名的“啤酒分销 其中，弘为非负常量，P为自相关系数，且满足 游戏”验证了这种现象，Sterman把这种现象解释为供应一1≤p≤1，B为误差随机变量，服从独立的均匀分布， 链的成员的系统性非理性行为的结果，或称为“反馈误 即最一i．i．au(o，0-2)，由此可以推出： 解”【I-z]。后来，1994年和1997年美国斯坦福大学的 ．． ．2 Lee教授对需求放大效应进行了深入的研究，他认为供 E(DI)2南，惭(Dt)2南‘2) 应链系统参与人是理性的并且是最优化决策的，而牛鞭 若P=0，则市场上的顾客需求D。的期望值和方差分别 效应是供应链内部理性参与人之间战略性行为相互影 为(p，cr2)。 响的产物；为控制牛鞭效应，企业可以对供应链内部组 假设零售商面对一个固定的提前期￡，那么零售商 织间的基础结构及相关过程加以改进。Lee(1997)的模在t+￡期初收到在t期末发出的订