应用Workbook法对我国梅毒疫情的估计分析：AnalysisontheapplicationofWorkbookmethodtoestimateChinassyphilisepidemic.pptVIP

应用Workbook法对我国梅毒疫情的估计分析 中国疾病预防控制中心性病控制中心 2014.5.16 南京 研究背景 我国梅毒报告病例数快速上升，重要的公共卫生问题之一 梅毒存在无症状感染、漏查漏诊、患者不就医等原因，实际患病数和发病数远高于报告数 WHO多次组织开展全球STI疾病负担估计（梅毒） 我国连续5次应用Workbook法开展全国艾滋病疫情估计的成功经验 研究目的 了解梅毒流行状况 评估梅毒疾病负担 制定梅毒防治策略 分配梅毒防治资源 评价梅毒防治效果 资料与方法 利用性病艾滋病监测系统已有的人群规模和梅毒感染率数据 具有感染梅毒危险行为的性活跃人群（ 15-49岁年龄组） -女性性工作者（FSW） -男男性行为者(MSM) -性病就诊者 -吸毒者 -孕产妇 -15-49岁年龄组普通人群 人群定义和来源见《全国艾滋病哨点监测实施方案操作手册》（2011年3月版） 资料与方法 人群规模，各省采取统一方法估计和汇总地市级的各类人群 -暗娼：普查法；乘数法；成人男性商业性性行为比例或女性成人人口数推算 -吸毒者：“滚雪球”、提名法、乘数法，或公安部门在册登记数和多部门专家估计等 -男男性行为者：提名法或乘数法，或按照城镇或农村成年男性人口的一定比例推算 -性病就诊者：人数来自医疗机构的门诊记录及推算。 -孕产妇：中国疾病预防控制中心妇幼保健中心2011年度报表统计数 -15-49岁年龄组普通人群：各省15-49岁年龄组的常住总人口数减去前5类人群规模数所得 《2011年全国HIV/AIDS疫情估计数据收集和使用指南》 资料与方法 梅毒感染率，判定标准 -非梅毒螺旋体抗原血清学试验阳性 -梅毒螺旋体抗原血清学试验阳性 数据来源 -HIV哨点监测数据 -性病监测点调查数据 15-49岁年龄组普通人群（除孕产妇外）以当地婚检人群梅毒感染率数据代替 资料与方法 梅毒感染率的合并 各省同一人群有多个梅毒感染率数据，差异较大 Meta分析法 异质性检验 应用随机效应模型计算各监测点感染率数据的加权平均值（合并效应值）及95%可信区间 统计学分析均采用Stata 12.0软件 资料与方法 Meta分析法 异质性检验：若有异质性，随机效应模型 倒方差法，可用于无对照数据 若np、n(1-p)大于5者，数据近似正态分布，采用比例的Meta分析方法 若np、n(1-p) 中任一值或均小于5，应用比数（odds）的Meta分析方法 在应用比数法时，如果某个地区梅毒感染人数为0，则以0.5代替 Jonathan A. C. Sterne. Meta-Analysis in Stata: An Updated Collection from the Stata Journal. Stata press, 2009. 资料与方法 Workbook法,组分法原理 梅毒感染总人数= ∑（某人群规模数×该人群的梅毒感染率） 以省为分析单位 -分别计算各省各类人群的梅毒感染人数 -各省累加得到全国梅毒感染总人数 梅毒感染人数汇总： Excel软件 讨论-研究方法和结果的科学性 工作簿（Workbook）法 -组分法原理 -适用于聚集性或低流行国家和地区 -直接测算出HIV/AIDS感染人群的点估计值 实践上，我国连续5次应用Workbook法开展全国艾滋病疫情估计，历次估计结果也获得UNAIDS和WHO的认可 数据质量，2002年起艾滋病综合监测纳入了梅毒感染率调查，各地各类人群梅毒数据积累比较全面 借鉴应用艾滋病疫情估计方法，方法学具有科学性和可行性，利用的数据质量亦是可靠的 全国梅毒疫情估计专家组认可了本研究的估计方法和结果 讨论- Meta分析法 各类人群梅毒感染率数据对估计结果很关键 应用Meta分析法合并梅毒感染率 -识别和处理异质性 -提高估算的可信区间的精度 -增大检验效能 魏丽娟,董惠娟.Meta分析中异质性的识别与处理.第二军医大学学报,2006,27(4):449-450. 讨论-梅毒疫情估计数和报告病例数的关系 各省梅毒感染估计数与梅毒报告病例数之间存在正相关 提示梅毒疫情估计数对于梅毒报病数据有辅助的参考意义 梅毒疫情估计是对全国梅毒报告病例数据的重要补充，但不能代替报病数据 研究局限1 未考虑50岁及以上年龄组高年龄组人群梅毒感染 全国50岁及以上年龄组HIV和梅毒报告病例数逐年增加，提示高年龄组人群值得关注 目前各地均缺乏高年龄组人群的梅毒感染率数据 本研究未单独对该类人群进行分组计算，会低估梅毒感染人数 解决方法：开展专题调查，或监测系统增加50岁以上年龄组人群，系统收集该人群的梅毒感染率数据 研究局限2 采用婚检人群梅毒感染率数据来代表1