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在伊朗南部油田使用多元统计分析对卡钻的预测 摘要 在钻井过程中卡钻是一个常见的问题，每年卡钻都造成了数亿美元的损失而且还引起了很多复杂的问题。因此我们做了很多努力来找到卡钻的原因以至于能够最大限度的减少问题的发生。 卡钻发生的激励主要包括:井壁不稳定，压差卡钻，井眼清洗不当和尤其是在大斜度井中的钻头切削形式不当。卡钻的影响主要是浪费钻井时间和增大成本。同时如若丢失一段井眼，井下工具则需要重钻，最糟糕的情况是要在钻孔中另钻新孔。 在本研究中试图对伊朗南油田的卡钻情况做开发一个模型。为了此目的使用的数据包括:测量深度，泥浆比重，塑性粘度，屈服值10秒凝胶，10分钟凝胶，pH值，固相百分比等，这些数据都是从这个油田的40口井中选择的。采用多元统计回归和判别分析描述卡钻的方法应经开发出来了。开发出来的公式可以降低卡钻的风险，能够避免钻井成本的增加，可以避免浪费时间。 介绍 卡钻在石油行业中每年损失数百万美元。当钻柱的部分与井壁接触，有压差存在，井壁坍塌或者井眼整体不规则时会发生卡钻事故[18]。压差卡钻时最常见的类型(尤其是伊朗南部油田)，它的发生通常是由于在滤饼形成后低的高压渗透区，钻柱和井筒之间的过度接触。 如果管道保持长时间一动不动，在流体和低压区之间或者低压区将举会卡钻[23]。卡钻研究开始于20世纪50年代[11]。 Kingsborough and Hempkins在1985年开始根据钻井参数模式利用多远统计分析顶部卡钻的发生。这一开创性研究表明， 应用判别分析技术研究大量的钻井资料来发现在钻进过程中卡钻与不卡钻的井的区别[18]。 Biegler and Kuhn在1994年建立了原始判别分析技术。这就导致了不仅能够来监测卡钻，而且也能知道卡钻的机理。此外次分析可以量化分析卡钻的可能性，也可以作为一种比较这种风险和类似井卡钻风险相比较的方法。在这项研究中为伊朗南部油田开发的模型只是为了Ilamand Sarvak编队。为此选择的数据包括井的垂直深度，泥浆比重，油水比，地层压力等，这些数据来自从该区块的40口井。已经开发出了采用多元统计回归分析方程等价代换卡钻的方法。开发的公式可以用来预防卡钻的风险。 其次，利用多元统计判别分析技术，找到两个监测钻井变量之间的差异的函数。收集的第一个数据建立在每天对卡钻井和不卡钻井的钻探记录的基础上。在观察井的特性和工作的情况的基础上，这被认为是要么是压差要么是机械的原因。此外，第3组数据是从不卡钻井中收集的，时为了做一个参照。不卡钻井的数据是从与卡钻井相同区域里的井中收集的。在这篇论文中机械卡钻，压差卡钻和不卡钻这三种数据形成了分析的基础。使用SPSS软件(社会科学统计软件包)和判别分析方法找到两个函数和未来3天下一个钻井作业的数据的变量和这些数据交叉的地方，显示第2天的钻探情况。 收集现场数据 在本研究中使用的两种判断卡钻的方法是采用多元统计回归分析和其他判别分析。 数据库的收集用于回归和判别分析。判别分析表明， 这些技术的应用来研究大量的钻探数据来发现卡钻井和不卡钻井的钻探变量。 在建立相关的变量与非卡钻的模式后，可设计使未来的水井以效仿的这种非卡模式[18，23]。这篇文章的数据是从115个卡钻实例和105个非卡钻实例中收集而来。115组卡钻实例中有50组是机械卡钻，65组是压差卡钻，包含在今天早上报告24个典型变量。收集的参数包括泥浆性能，井深，井身结构，液压系统，钻具组合数据以及井斜角，地层压力和其他一些数据在表1中有写出。大多数的护具来自每日的报告， 并按照API推荐做法收集和测量正常钻井参数。 卡钻事故的数据的收集分为两类，牙擦卡钻和机械卡钻。第3组数据是从同一区域里的非卡钻井里收集来的用来作为一个控制量与卡钻井做比较。机械卡钻，压差卡钻，和不卡钻这3组数据形成了分析和研究的基础。 对于每个卡钻井，数据的收集是从卡钻那天开始。其他非卡钻井，钻探数据是在钻井过程中完全顺利的基础上收集的。钻井数据的收集是从开始卡钻那天开始的。这种模型是在卡钻井的钻探数据的基础上建立的。 压差卡钻时Ilamand Sarvak编队伊朗南部油田的共同机理，这一机理的重要原因之一是差压。 因此，差压在独立变量中使用回归分析，其他变量是独立的变量。这种模式的适用于在第二天早上天钻探变量回归分析和接下来3天数据的判别分析。 统计模型 大多数研究的目的是评估一组变量之间的关系。关注多变量分析技术，特别是当涉及至少有三个变量的多元技术。 回归分析和判别分析是两种类型的多元技术。在使用这两种方法之前，必须遵循以下的假设，以取得相应的结果。这些假设是: 每个变量的单位必须按照专业术语来制定。 如若钻铤没有为一口井的钻具组合考虑过，变狼的长度和堵塞比被认为是0。 在垂直井的角变量被认为是零。 在垂直井中测量深度和