基于径向基神经网络的测定抗结核药物主成分质量分数的近红外光谱定量分析模型.pdfVIP

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2017-08-29 发布于江西
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基于径向基神经网络的测定抗结核药物主成分质量分数的近红外光谱定量分析模型.pdf

第29卷第2期光学学报 V01．29，No．2 2009年2月 ACTA0PTICASINICA February，2009 文章编号：0253—2239(2009)02—0459—05 基于径向基神经网络的测定抗结核药物主成分质量分数的近红外光谱定量分析模型逯家辉王迪沈畏郭伟良张益波滕利荣+ (吉林大学生命科学学院，吉林长春130012) 摘要建立了同时测定利福平片、异烟肼片、吡嗪酰胺片、异福片和异福酰胺片5种抗结核药物中的利福平为评价标准，选择最有效光谱区域、对网络结构参数和扩展常数进行优化，得到最优定量分析模型。最优模型的度，能够满足5种抗结核药物生产中RMP、INH和PZA的同时检测精度要求。关键词医用光学与生物技术；抗结核药物；径向基神经网络；近红外光谱；定量分析中图分类号0657．33；R927．2文献标识码A doi：10．3788／AO0459 TheRadiaIBasisFunctionNeuralNetwork Quantitative ModelforDeterminationofAnti-tuberculosis Analysis TabletsNearInfrared Using Spectroscopy Lu DiShenWeiGuo Yibo Jiahui Teng Wang WeiliangZhang Lirong 130012，China) (CollegeofL谚Science，JilinUniversity，Changchun，Jilin AbstractAnew iSestablishedtodeterminethecontentsof approach tablets， fivevarietiesofanti．tuberculosis tablets，isoniazide pyrazinamide(PZA)in tablets，i．e．rifampicin andisoniazidetabletsand isoniazideand tablets．Near pyrazinamidetablets，rifampicin rifampicin pyrazinamide radialbasisfunctionneuralnetwork(RBFNN)isto the infrared establishing spectroscopy(NIRS)with applied tablets． forthedeterminationofthec