文本聚类分析结果可视化方法的研究.pdfVIP

情 报 学 报摇 摇 摇 ISSN 1000-0135 JOURNAL OFTHE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC ANDTECHNICAL INFORMATION ISSN 1000 -0135 第30卷第2期115 - 120,2011年2月 Vol.30 No.2,115 - 120 February 2011 試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試 doi:10.3772/ j.issn.1000鄄0135.2011.02.001 文本聚类分析结果可视化方法研究1) 吴江宁摇 王桂才 (大连理工大学系统工程研究所,大连 116024) 摘要摇 摇 针对文本聚类分析结果表达中缺乏语义关系的缺陷,本文利用人们在可视化形式下对模型和结构的理解和 获取能力,提出了一种新的可视化表达方法。 通过改进的Force鄄directed模型对聚类分析结果进行文本布局,表现文 本间的语义相似关系;使用等值线生成算法构建层次性主题图,聚集和提炼文本主题;最终实现文本聚类分析结果的 语义直观表达。 实验结果表明,这种可视化方法不仅能够有效地表达聚类结果,体现类间、文本间的语义相关程度,而 且还有助于发现隐含的信息,并通过类别之间的关联实现有效的信息导航。 关键词摇 摇 可视化摇 布局算法摇 文本聚类摇 主题图 Research on the Visualization Method for Text Clustering Results Wu Jiangning and Wang Guicai (Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024) Abstract摇 摇 Considering the lack of semantic relations in the expression of current text clustering analysis, a new visualization method isproposed,which helpspeopletofully understandthemodel and structureof original textual data inthe visual way. ThroughtheimprovedForce鄄directedmodel,theclusteringresultsoftextsareprojectedontoaplane,whoselayout represents the semanticrelationsbetweentexts. Furthermore,ahierarchicalthememapisconstructedbythecontouralgorithm to show thedistributionof textualthemes. Asaresult,thetextual clusteringresultscanberepresentedinamoreintuitiveand semanticform. Experiments show that theproposedmethodnot only expressesthe differencebetween clustersandtextsduring the clustering analysis,but also facilitates to find the hidden knowledge and retrieve the information between clusters. Keywords摇 摇 visual