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Journal of Me hani al Strength 2011, 33(4) : 511-517 Kriging MULTI- OBJECTIVE STOCHASTIC DYNAMIC OPTIMIZATION FOR VEHICLE SUSPENSION SYSTEMS BASED ON KRIGING MODEL 1 2 3 ( 1. 郑州大学 工程力学系, 郑州450001) ( 2. 华北水利水电学院数学与信息科学学院, 郑州450007) ( 3. 大连理工大学 工业装备结构分析国家重 实验室, 大连 116024) 1 2 3 XU WenTao QIN Zhen ZHANG YaHui ( 1. Department of Engineering Mechanics, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China) ( 2. College of Mathematics and Inf ormation Science, North China University fo Water Resource and Electric ower, Zhengzhou 450007, China) ( 3. StateKey Laboratory of Structural Analysisf or Industrial Equipment, Dalian University fo Technology, Dalian 116024, China) , , , , Kriging , , Kriging , , Kriging U463. 33 O324 TH113. 1 Abstra t In order to improve vehi le ride omfort and redu e the damage to road by tyre dynami load, a new approa h is ad- dressed for designing vehi le suspension systems based on the s heme of mult-i obje tive programming. A four-degrees-o-f freedom linear model is used to des ribe the dynami behavior of vehi les running on randomly profiled roads. The road irregularity is regarded as a Gaussian random pro ess. The random dynami responses of vehi le suspension systems are solved by the pseudo ex itation method. And the Kriging model is used to build the approx imate mapping relationship bet
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