SEM与人工神经网络模型比较.pdfVIP

　第 12 卷 第 3 期 系 统 工 程 理 论 方 法 应 用 V o l. 12 N o. 3　 　2003 年 9 月 SYST EM S EN G IN EER IN G- TH EOR Y M ETHODOLO GY A PPL ICA T ION S Sep. 2002　 　　文章编号:(2003) 结构方程模型与人工神经网络模型的比较 赵海峰, 　万迪　 (西安交通大学 管理学院, 西安 710049) 【摘要】结构方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理研究中, 线性结构方程模型 ( ) 是其中最有代表性的一种。针对 应用中的问题引入了人工神经网络方法, 在民营企业治 L ISR EL L ISR EL 理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和L ISR EL 方法作了一个对比分析, 并根据对比分 析的结果, 探讨了两者的互补性以及结合应用的方法。 关键词: 结构方程模型; 人工神经网络; 公司治理; 企业绩效 中图分类号: F 271　　　文献标识码:A L ISREL and Artif ic ial Neural Network M odeling Com par ison Research , 　 ZH A O H a i f eng W A N D i f ang (Schoo l of M anagem en t, X i’an J iao tong U n iv. , X i’an 710049, Ch ina) 【 】 , Abs tra c t A s a u sefu l statistics m odeling app roach structu ral equation m odeling is w idely app lied in re search fields of en terp rise m anagem en t. A typ ical app lication L ISR EL is in troduced to the em p irical study . on governance issues of civil runn ing en terp rise To deal w ith the comm on p rob lem s arising fo rm estim a tion p rocess of L ISR EL analysis, a com parative analysis is m ade by u se of artificial neu ral netw o rk m odel ing techn ique. F inally, a concise com parison at key differences and sim ilarities betw een tw o app roaches and the benefits of com b ination analysis are offered in the conclu sion part. Ke y w o rds : structu ral equation m odeling; artificial neu ral netw o rk; co rpo rate govenance;