“高等数学”分级教学效果的非参数统计分析与评价.pdfVIP

维普资讯 第7卷 第 2期 广东工业大学学报 (社会科学版) V0l_7No．2 2007年 6月 JournalofGuangdongUniversityofTechnology(SocialSciencesEdition) Jun．2oo7 “言 同 等数学分级教学效果的非参数统计分析与评价 欧春霞 (广东工业大学应用数学学院，广东 广州，510090) 摘 要：文章通过对样本数据的正态性检验，借助MATLAB软件，采用非参数统计方法，对分级教学的效果进行了 分析，给出了评价，对提高高等数学教育质量提出了参考建议。 关键词：高等数学课程 分级教学 非参数统计方法 分析和评价 中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1671-623X(2007)02-0017-02 近几年来，随着高校招生规模的不断扩大，高等教育已 3．秩相关分析 从 “精英教育”向 “大众化教育”转变。…扩招后学生平均入 记：550个学生的入学成绩为 ；记：550个学生第一和第 学水平下移、综合素质参差不齐现象加剧，具体体现在数学 二学期的成绩分别为 。和 ；分班后各班入学成绩、第一和 素质方面为学生的数学基础和数学学习能力差距加大。即 第二学期 的成绩分别记为 ( 。和 ，：1，2，3，4， 使是在同一学院或同一专业范围内，这种现象也会存在。因 Spearman秩相关检验分析结果如表2。… 此采用入学时按专业分配的自然班教学既难以确保所有学 表 1 正态分布检验 生都达到教学基本要求，又束缚了优秀拔尖人才的迅速成 样本 (1)班 I(2)班 l(3)班 l(4)班 长，给教师组织教学带来了很大的困难 ，造成教学资源浪费 入学时 O l l 1 的教学效果不如人意。面对这种状况，我校从 2003年开始， 第一学期 0 1 1 1 在各学院范围内，依学生入学时的高考数学成绩将学生分成 第二学期 l O O O 若干个层次不同的教学班，进行 “高等数学”的分级教学。 注 ：取值1表示不服从正态分布，取0表示服从正态分布 经过几年的探索和实践，我校 “高等数学”课程的教学无 表2 秩相关分析 (A) 论在教学质量和教学效果上都取得了较为可喜的进步，教师 变量 X与X】 J X与 l X】与 针对同一层次的学生可根据其数学素质和数学基础有的放 秩相关系数 0．2799 0．2832 0．5547 矢 、因材施教 ；学生对 “高等数学”课程学习的积极性有所提 相关性检验 0 0 0 高，在实施分级教学后，增强了学生尤其是差生的自信心。 ( =0．05) 但由于分级教学后形成的教学班不是学生所在专业的 自然 (续表B) 班，教学管理的难度加大，Inj文施分级教学以来，也只对每学 变量 。。与 。lX。与 IX·与 iX·与 秩相关系数 0．4640 0．5330 0．4732 0．5270 期的成绩进行统一模式化的简单数据统计，其教学效果没有 相关性检验 0 0 0 0 较全面、科学的量化评价。本文试图通过