面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究.pdfVIP

浙江科技学院学报 ,第 17 卷第 4 期 ,2005 年 12 月 J ournal of Zhej iang U niver sit y of Science and Technolo gy Vol . 17 No . 4 , Dec . 2005 面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究 1 2 2 王淑琴 ,李克彬 ,单继宏 ( 1. 浙江科技学院 信息与电子工程学院 ,浙江 杭州 3 10023 ;2 . 浙江工业大学 机电工程学院 ,浙江 杭州 3 10032) 摘 　要 : 介绍了异常检测技术及算法 ,并将基于距离的异常检测技术与基于密度的异常检测技术结合起来应用于制 造业设备状况和产品质量的实时监控 ;提出了实时监控的系统框架 ; 结合点焊机焊接过程的监控 ,对该方法及其有 效性进行了说明和验证 。 关键词 :数据挖掘 ;异常检测 ;k近邻算法 ;局部异常因子 ( ) 中图分类号 : TP206 . 3 　　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : 167 18798 2005 Realtime monitor control system based on DM WAN G Shuqin1 , L I Kebin2 , SHAN J ihong2 ( 1. School of Information and Elect ronic Engineering , Zhej iang U niver sit y of Science and Technology , Hangzhou 3 10023 , China ; 2 . College of Mechanical Engineering ,Zhej iang U niver sit y of Technolo gy , Hangzhou 3 10032 , China) Abstract : Thi s p ap er p re sent s an out lier det ecting met ho d app lied to monitor t he equip ments condi tion and t he qualit y of p ro duct s , w hich co mbine s t he out lier det ecting ba sed on di st ance wit h t he out lier de t ecting ba sed on den sit y . A n d a f ramewor k of t he realtime monitor cont rol sy st em i s p ut forwar d too . At la st , t he p ap er int ro duce s how to app ly t hi s t echnolo gy to spot wel der . Key words : dat a mining ; out lier det ecting ; kneare st neighbor ; local out lier f actor 　　 自动化生产线的出现, 大大提高了生产效率和 的研究, 也取得了许多成果, 例如在地铁系统中, 通 产品质量 。那么如何维持生产线的正常运转, 保证稳 过设备监控系统能够对整个地铁的运行情况进行实 定的产品质量和较高的生产效率, 便成为众多企业 时监控, 从