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16 3 Vol. 16 No. 3
第 卷 第 期 哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报
2011 6 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun． 2011
年 月
入侵检测模型中检测器的改进与优化
，
乔佩利 袁 硕
( ， 150080)
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨
: ， GA ，
摘 要 针对检测器算法收敛速度慢并且容易陷入早熟的缺点 依据传统的 理论模型 引
， ， ．
入了检测器冗余优化概念 利用均匀设计抽样理论 给出了一种检测器优化方案 对遗传算法中的
，
交叉遗传算子进行了重新设计 对染色体的相似度及其相关内容进行了改进并使之与检测器冗余
， ． ，
建立关联 得到了局部有哪些信誉好的足球投注网站策略和一种冗余数求解新方法 仿真实验表明 此改进方案保持了检测
、 ， 、 、
器的多样性 高效性以及其适应度水平 从而使检测器在有哪些信誉好的足球投注网站速度 全局寻优 提高检测率并降低误
报率方面的性能得到明显改善．
: ; ; ; ;
关键词 检测器冗余 均匀设计抽样 遗传算子 入侵检测 免疫遗传算法
中图分类号:TP393． 08 文献标志码:A 文章编号:1007－ 2683 (20 11)03－ 0035－ 06
Improving of Detector in Intrusion Detection Model Based on
Immuno-genetic Algorithms (IGA)
QIA O Pei-li ， YUAN Shuo
(School of Computer Science and Technology ，Harbin University of Science and Technology ，Harbin 150080 ，Chian)
Abstract :The purpose of this paper is to give a new detector prioritization scheme which is founded on the ba-
sis of the combination of partial searching strategy and a new method to evaluate the data of redundancy． Based on
traditional theoretical model of GA ，the Optimization of Detector Redundancy ，a new concept ，with relevant content
is introduced in this paper． Aiming at the low vel
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