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基于 自回归移动平均模型的M2增长分析与预测
薛俊强
(宁波广播 电视大学 经管系 315016)
【摘 要】正确判断广义货 币M2的走势，是政府调控经济的前提。影 表 1 广义货币M2的月度数据 (2005．01--2012．10)
响一国广义货 币M2的因素很多，若要建立多因素模型来解释和预测 月份 M2(1乙元) 月份 M2(f乙元) 月份 M2({乙元)
M2，恐非易事。由于M2的增长有一定的趋势性和延续性，因此可以 2005年 1月 257708．472007年 9月 393098．912010年 5月 66335ll37
对M2进行时间序列分析。文 中笔者运用ARIMA模型对我 国广义货 2005年 2月 259357．292007年 l0月 394204．172010年 6月 673921．72
币M2的时间序列进行建模 ，并通过 了一系列检验，得到拟合优度较高 2005年 3月 26458942007年 11月 399757．912010年 7月 674O51．48
的线性回归方程。接下来利用得到的线性 回归方程对2012年 8月至 2005年 4月 266992．662007年 12月 4034O1．302010年 8月 6875o2．15
2013年 3月的广义货币M2进行 了预测，从 已知的 8月一lO月数据来 2005年 5月 269240．49 2008年 1月 417846．172010年9月 696471．5O
2005年 6月 275785．53 2008年2月 421037．842010年 1O月 699776．74
看，预测精度较高，也进一步佐证 了本文得到模型 的合理性。从对
2005年 7月 276966．282008年 3月 423O54．532010年 11月 710339．o3
2012年 11月至2013年 3月M2的预测值来看，接下来的几个月，社会
2005年 8月 281288．22 2008年4月 429313．72201O年 12月 725851．79
投资意愿将继续保持较低水平 ，经济继续保持较弱势增长。笔者预测
2005年 9月 287438-27 2008年 5月 436221．602011年 1月 733884．83
政府接下来将会加大对基础设施建设的投资来提振经济。
2005年 1O月 287591．612008年 6月 443141．o22011年2月 736130．86
【关键词】广义货 币M2；增长趋势；ARIMA模型；实证分析
2005年 11月 292350_39 2008年 7月 446362．172011年3月 758130．88
2005年 12月 298755．48 2008年 8月 448846．682011年4月 757384．56
一 、 引言 2006年 1月 303571．65 2008年 9月 452898．712011年5月 763409．22
M0、M1、M2、M3都是用来反映货币供应量的重要指标 。M1
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