一种基于简化PCNN的色盲检测图分割方法.pdfVIP

2013年 1月 安徽大学学报 (自然科学版) January2013 第37卷 第 l期 JournalofAnhuiUniversity(NaturalScienceEdition) V01．37No．1 doi：10．3969／j．issn．1000-2162．2013．01．010 一 种基于简化 PCNN的色盲检测图分割方法 郭业才，蒋 峰，龚 溪 (南京信息工程大学 电子与信息工程学院，江苏南京 210044) 摘 要：在色盲检测图及脉冲耦合神经网络(pulse—coupledneuralnetworks，简称PCNN)的基础上，提出一种基于 简化PCNN模型的色盲检测图分割方法，该方法首先根据欧式距离计算彩色图像色差 ，通过设定一个合适的阈 值，将与红色相似的颜色替换成白色，初步分离图像中的目标与背景，对预处理后的色盲检测图像，用典型的 PCNN简化模型对其红色分量进行分割，最后用形态学闭运算优化得到最终的分割结果．实验结果表明，该方法 能准确分割出色盲图像中的图形，且简单有效． 关键词：色盲检测图；RGB模型色差；脉冲耦合神经网络 中图分类号：TP391．41 文献标志码：A 文章编号：1000-2162(2013)01-0050—05 A segmentationmethodofcolorblindnessdetection imagebasedonsimplifiedPCNN GUO Ye—cai，JIANG Feng，GONGXi (CollegeofElectronicandInformationEngineering，Nanjing UniversityofInformationSciencenadTechnology，Nanjing 210044，China) Abstract：On thebasisofthe colorblindnessdetection imagesand pulsecoupledneuralnetwork (PCNN)，asegmentationmethodofcolorblindnessdetectionimagebasedonsimplifiedPCNNwas proposed．Inthisproposedmethod，thechromaticaberrationwascomputedbyEuclideandistance，the colorsimilartoredwasreplacedwithwhitebysettingan appropriatethreshold，thenthetragetand backgroundofimagewere preliminary separated，and the red componentafter pretreatmentwas segmentedviausingthetypicalsimplified PCNN model，andfinallythe semg entation imagewas optimizedbymOrphologicalclosingoperation．Theexperimentalresultsshowedthatthemethodnotonly couldaccuratelysegmentthecolorblindnessimagesbutalsowassimpleandeffective． Keywords：colorblindnessdetectionimage；thechromaticaberration ofRGB model；pulse coupled liel1ra1network 色觉是视觉系统的基本机能之一，对于图像和物体的检测具有重要意义．色盲是一种先天性色觉障碍 疾病，是指缺乏或者完全没有辨别色彩的能力．根据假同色原理设计的色盲检测图，检测简单快速，具有几 何图形、数字