北京市房价影响因素的路径分析.pdfVIP

摘 要 自2004年以来，北京市房地产业己经成为本市经济发展的重要支柱产业， 市场体系趋于完善，住房消费的市场化带来了北京市房价的不断攀升。虽然2008 年遭遇了国际金融危机，房价曾一度下跌，但是在不到半年时间内，房价就涨 回跌前水平，并且出现继续上涨的趋势。房地产价格的快速上涨，极大地影响 了北京市民的生活质量，房价问题已经成为一个引起广泛关注的热点问题。 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从宏观层次上对影响房价的因素 展开分析。文章以房地产业统计数据为基础，采用统计建模的方法，从实证角 度分析各因素对房价的影响。首先，文章分析了北京市经济现状，讨论了房地 产业发展的情况，指出了房地产发展中存在的问题；然后，文章通过建立一元 线性回归模型，分析了房价与其影响因素之间的关系；最后，本文对影响房价 的所有因素建模，分别建立了多元回归模型和路径分析模型，并比较了两种不 同模型结果的差异。通过分析，本文得出如下结论：北京的房价相对于居民收 入而言太高，影响房价的直接因素是外汇汇率、股票市场、居民可支配收入和 地区经济增加值。另外，股票市场还通过外汇市场来间接影响房价。最后，根 据得到的结论，本文提出了相应的建议和措施。 本文的创新之处在于，尝试将路径分析的方法应用于房地产价格的研究。 分析房价的影响因素之间的关系，以及它们是如何影响房价的。同时文章建立 了前人使用过的多元回归分析模型，并对两种分析方法进行了比较。 关键词：房地产价格；多元回归；路径分析；因果检验 1 Abstract After 2004, the real estate industry has been become an important pillar in the development of Beijing’s economy. The marketization of house consuming, caused by the perfection of market system, lends to a quick rise of house price. Though the house price has a limited drop which was caused by the terrible economy crisis in 2008, it then rebounded to the former level in less than six moths and intended to be higher. The fast growth of house price deeply influences the life quality of people in Beijing and is now a hotspot capturing attention widely. Here we start form the basic theory of house price to analyze which factors may affect house price in macroscopic view. On the basis of data in real estate industry, we use statistical modeling to apart the influence of factors by case. Firstly, we describe the economy status in Beijing, and point out some serious questions existing in the development of real estate industry; Secondly, by a one factor linear regression mode