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第30卷第4期    计算机应用与软件 Vol30No.4 2013年4月   ComputerApplicationsandSoftware Apr.2013 基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测 1 2 2 杨 攀  姜立军  李哲林 1(华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510640) 2(华南理工大学设计学院 广东广州510640) 摘 要  将数字图像处理技术应用于螺纹零件头部裂纹的检测,构建基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测系统。对采集的螺 纹零件头部图像进行预处理、感兴趣区域定位,边缘检测、特征提取以及形态学处理,提出针对螺纹零件头部裂纹特征的检测方法。 实验表明,方法具有识别精度高、可靠性强等优点,完全能满足工业生产中裂纹检测的要求。 关键词  机器视觉 螺纹零件头部 边缘检测 形态学处理 裂纹检测 中图分类号 TP391.4    文献标识码 A    DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2013.04.015 CRACKDETECTIONOFSCREWHEADBASEDONMACHINEVISION 1 2 2 YangPan JiangLijun LiZhelin 1(SchoolofMechanicalandAutomobileEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,Guangdong,China) 2(SchoolofDesign,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,Guangdong,China) Abstract  Applyingthedigitalimageprocessingtechnologytoscrewheadcrackdetection,weconstructascrewheadcrackdetection systemwhichisbasedonmachinevisiontechnology.Wealsopresentadetectionmethodaimingatthecharacteristicsofscrewheadcrack, includingpreprocessingtheacquiredscrewheadimage,locatingtheinterestedregion,edgedetection,featureextractionandmorphological processing.Experimentindicatesthatthismethodhastheadvantagesofhighaccuracyandreliability,canfullymeettherequirementsofcrack detectioninindustrialproduction. Keywords  Machinevision Screwhead Edgedetection Morphologyprocessing Crackdetection 信息,对检测无太大的意义,如图1所示。因此对图像进行感兴 0 引 言 趣区域的划分十分必要。采用感兴趣区域划分图像后,因为所 处理的图像像素数量减少,处理时间大大缩短,同时所关心的图 螺纹零件是工业及生活产品中最重要的连接、紧固、传动件,螺 像特征也并没有因为区域的选择而减少,所

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