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第30卷第4期 计算机应用与软件 Vol30No.4
2013年4月 ComputerApplicationsandSoftware Apr.2013
基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测
1 2 2
杨 攀 姜立军 李哲林
1(华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510640)
2(华南理工大学设计学院 广东广州510640)
摘 要 将数字图像处理技术应用于螺纹零件头部裂纹的检测,构建基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测系统。对采集的螺
纹零件头部图像进行预处理、感兴趣区域定位,边缘检测、特征提取以及形态学处理,提出针对螺纹零件头部裂纹特征的检测方法。
实验表明,方法具有识别精度高、可靠性强等优点,完全能满足工业生产中裂纹检测的要求。
关键词 机器视觉 螺纹零件头部 边缘检测 形态学处理 裂纹检测
中图分类号 TP391.4 文献标识码 A DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2013.04.015
CRACKDETECTIONOFSCREWHEADBASEDONMACHINEVISION
1 2 2
YangPan JiangLijun LiZhelin
1(SchoolofMechanicalandAutomobileEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,Guangdong,China)
2(SchoolofDesign,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,Guangdong,China)
Abstract Applyingthedigitalimageprocessingtechnologytoscrewheadcrackdetection,weconstructascrewheadcrackdetection
systemwhichisbasedonmachinevisiontechnology.Wealsopresentadetectionmethodaimingatthecharacteristicsofscrewheadcrack,
includingpreprocessingtheacquiredscrewheadimage,locatingtheinterestedregion,edgedetection,featureextractionandmorphological
processing.Experimentindicatesthatthismethodhastheadvantagesofhighaccuracyandreliability,canfullymeettherequirementsofcrack
detectioninindustrialproduction.
Keywords Machinevision Screwhead Edgedetection Morphologyprocessing Crackdetection
信息,对检测无太大的意义,如图1所示。因此对图像进行感兴
0 引 言 趣区域的划分十分必要。采用感兴趣区域划分图像后,因为所
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