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基于图的一致性翻译方法
刘树杰李志灏李沐周明
微软亚洲研究院
翻译一致性问题(1)
• 翻译一致性:
– 如果一个翻译候选被其它的翻译候选支持,则该翻译候选称为一
致的翻译候选
• 前人工作:
– 最小贝叶斯风险重排序: 使用同一个N‐Best列表收集一致性信息
– 最小贝叶斯风险系统融合:使用来自不同解码器的同一个源语言句
子的N‐Best翻译候选收集一致性信息
• 最小贝叶斯风险重排序和系统融合均从同一个源语言句子
的翻译候选中收集一致性信息来改善翻译结果
翻译一致性问题(2 )
• 为什么不从相似的句子收集一致性信息?
– 如果两个源语言句子比较相似,那么他们的目标语言句子也应当
比较相似
第一个句子的正确翻译结
果出现在N‐Best翻译候选
中,但是并没有被选为最
好的翻译候选
第二个句子对该相同片段
的翻译结果可以被用来作
为第一个句子翻译候选排
序的参考信息
1 2
子 子
句 句
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