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第 卷 第 期 光学 精密工程
14 1
Vol.14 No.1
O ticsandPrecisionEnineerin
年 月 p g g
2006 2 Feb.2006
文章编号 ( )
1004924X200601005805
基于径向基函数网络的茶多酚
总儿茶素近红外光谱检测模型的研究
,
1 2 1 2 1
陈华才 ,吕 进 ,陈星旦 ,刘辉军
( 中国计量学院,浙江 杭州 ; 中国科学院长春光学精密机械与
1. 3100182.
物理研究所 应用光学国家重点实验室,吉林 长春 130033)
摘要:基于径向基函数神经网络( )建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压
RBFN
缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为 RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。
当主成分数为 时得到了 优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数
7 RBFN 犚
分别为 , 和 ,预测均方误 分别为 , 和 。
0.9990.999 0.992 RMSEP 1.08% 2.06% 3.68%
关 键 词:径向基函数网络;茶多酚;儿茶素;近红外光谱;模型
中图分类号: 文献标识码:
O657.33 A
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