基于小波域高斯混合模型与中值滤波的图像去噪研究.pdfVIP

图像与多媒体技术 $%’( )*+,(--./’ /0 1234.%(0. 5(,6/+3+’7 基于小波域高斯混合模型 与中值滤波的图像去噪研究# ! A A E M 杨 辉 彭良玉 陆世专 ! ! 湖南师范大学 物理与信息科学学院 湖南 长沙 !AP S AGGWA # 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院 北京 E P AGGGWM # $ M P 南京大学 物理学系 江苏 南京 EAGGXM ! ! 摘 要 分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法 并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方 法 ! ! 仿真实验表明 将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪 比单独使用中值滤波或小波去 噪的效果更好 关键词 图像去噪 高斯混合模型 小波去噪 中值滤波 ! 图像去噪在图像处理中具有重要意义! 随着小波理 ! 图像小波系数的高斯混合模型及其参数估计 论的发展 基于小波的去噪算法成为一个重要的研究方 ! ! 高斯混合模型 ! 向 世界各国科学家提出各种不同小波域图像去噪的方 等针对一维信号 将每个系数的概率密度 ;$,?2+3 法#!#$ 提出的小波萎缩方法是小波去噪研究中非常 函数视为两个均值为零 方差不同的正态分布之和 提 $ 重要的理论 它的基本原理就是根据软 硬阈值方法滤 @ AB $ 出了高斯混合模型 ! 除噪声%% 利用不同尺度间小波系数的相关性来区别 对二维图像 设