基于agent的建模地理计算的新发展.pdfVIP

第 19 卷第 2 期 地球科学进展 Vol. 19 　No. 2 2004 年 4 月 ADVANCE IN EARTH SCIENCES Apr. ,2004 ( ) 文章编号 2004 基于agent 的建模———地理计算的新发展 薛　领 , 杨开忠 ,沈体雁 ( ) 北京大学政府管理学院 ,北京　100871 ( ) 摘　要 :20 世纪 90 年代后期 ,基于 agent 建模 AgentBased Modeling ,ABM 的理论和技术不断发展,并且 逐渐引起地理研究者的重视。ABM 这种自下而上的模型策略是复杂适应系统理论、人工生命以及分布 式人工智能技术的融合 , 目前已经成为继面向对象方法之后出现的又一种进行复杂系统分析与模拟的重 要手段。ABM 关注的是地理系统中大量异质性个体间的相互关系 ,强调进化和适应行为 ,主张非均衡的 发展路径 ,我们必须为个别的决策者建立微观行为模型 ,并且通过观察大量的微观agent 的相互作用来研 究宏观上整个地理系统的空间演化过程。将在简要回顾地理空间演化模型的基础上重点讨论ABM 出 现的理论背景、技术优势、研究进展以及模拟系统的开发问题。 关　键　词:基于 agent 的建模;地理计算;模拟;城市和区域 中图分类号:P91 　　　文献标识码 :A 　　20 世纪 90 年代以来 ,计量地理的研究进入了地理 的开发问题。 ( ) [1] 计算 Geocomputation 的时代 ,强调数学模型与模拟 1 　基于 agent 建模的提出 ( 实验并重的理念 ,包括元胞自动机 Cellular Automata , ) ( ) CA 、人工神经网络 Artificial Neural Network ,ANN 、遗 20 世纪 80 年代 ,有关地理空间演化的理论和动态 ( ) ( [5 ,6] 传算法 Genetic Algorithm , GA 、人工生命 Artificial 模型有了长足的发展 , 以Allen 等 为代表的城市空 ) Life ,Alife 等与复杂性科学相关的理论和方法逐渐被 间动力学模型进一步将许多城市和区域理论的研究成 地理研究者认识和应用 ,并且日益成为当代跨学科研 果 ,诸如集聚经济、市场供求、人口增长、空间相互作用 ( ) 究的热点和前沿。近年来 ,基于 agent 建模 ABM