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监控隧道内的车辆通行状况 借助视频事件检测系统来预测可能发生危害的事件 隧道两端及隧道之间安装带云台的彩色摄像机 在车行横洞洞口对面侧壁上安装带云台的彩色摄像机,监视紧急停车带及横洞附近的交通状况 隧道附近还包括无人值守的变电站(所),在变电站(所)内设置带云台的彩色摄像机 与火灾检测子系统联动,视频复核火灾现场 与照明控制子系统联动,视频辅助远程操控照明设备 监控场景 监控中心 网络拓扑 前端 低照度定焦摄像机+云台 光纤传输+DVR or IP传输+DVS-S 后端 过去现在:专用监控室 现在未来:路段监控中心,降低运营成本 监控场景 监控中心 网络拓扑 智能视频监控(视频事件检测) 报警双屏显示(传感器数据+视频图像) 应急预案方针(可变情报板、紧急指挥车) 辅助控制照明系统,结合光强检测器传回的数据调节隧道内的照明效果,更直观,更准确 监控场景 监控中心 网络拓扑 * 我们说认识一种事物的最好办法就是追溯它的历史。这条法则对监控系统也适用。 * * 传统监控至今,始终存在数模边界问题,这个问题是导致清晰度提升困难的根源所在。 * 那么我们还是稍微深入地介绍一下这个根源的产生。也就是为什么看不清。 * 即便不是高清系统,我们的标清IP摄像机也采用数字接口,它依然比同等即便的模拟摄像机+编码器要清晰。 除此以外,还有一个核心技术现在掌握在自己手上,就是对第一块DSP的优化问题。这是有别于那些非专业型摄像机厂商的根本区别。 在前端部分,传感器成为新的清晰度瓶颈。我们看看那些卫星照片,很清晰,达到数十亿的分辨率,这就是传感器的提升所带来的。 讲到这里,我们不禁要更深入地问:“前端高清了,这就够了吗?” * 还是让我们先退到高清图像的理解上来。 什么是高清图像? 从方块图示能直观反映出,高清图像的解析力更高(像素密集度加大了,比较典型的例子是将笔记本电脑的分辨率从800*600调节为1280*800,明显感受到桌面图标更养眼),其次图像尺寸变大了(也就视场变大了,看的内容增多了) * 刚才我们说到“8万、9万”的问题,现在来看看高清图像能给我们的业务带来哪些便利? 银行数钞、交警看清车牌和司乘人员面部特征 * * 兄弟单位可能包括公安 * 客运站4张典型的图片放4角 * 高速公路设立隧道能缩短行车里程 * 1、每150米安装1台定焦彩色摄像机,顺车辆行驶方向。 2、 需求:要同时看清车牌和人脸 模拟摄像机 高清摄像机 高清监控的优势(三) 大大提高智能分析算法的精度 高清扩展应用 智能应用 较高的分辨率带来更高的视频分析准确率 例如: 识别:车牌识别、行为识别 统计:流量统计 * 视频分析定义 利用计算机对视频画面进行 内容分析,当视频画面中有可疑 目标或行为时,系统发出报警信号。 * 视频分析四要素 视频、内容分析、规则、报警 * 视频分析流程 目标位置 目标形状 目标尺寸 目标类型 目标轨迹 事件分析 停车 逆行 行人 拥堵 抛撒物 烟雾 慢行 背景环境 前景目标 * 步骤1:背景建模与前景检测 原始图像 背景图像 前景图像 * 步骤2—目标检测 初始前景 检测出的目标 * 步骤3—目标跟踪与分类 * 步骤4—事件检测 * 主要内容 视频分析 1 功能介绍 2 产品介绍 3 * 交通事件检测 拥堵检测 抛撒物检测 行人检测 停车检测 逆行检测 烟雾/火焰检测 低能见度检测 低亮度检测 慢行检测 * 停车检测 * 逆行检测 * 行人检测 * 拥堵检测 * 抛撒物检测 * 烟雾检测 * 交通数据采集 车流量 车辆速度 车头时距 车头间距 车辆时间占有率 车辆空间占有率 排队长度 车型分类 * 主要内容 视频分析 1 功能介绍 2 产品介绍 3 * 产品形态:事件分析服务器 iVMS-6200(/T):公路事件分析服务器 专业服务器硬件平台、 1U机箱 网络视频流输入、 支持4路事件分析处理 * 产品形态:专业客户端软件 智能监控平台 报警中心管理 多画面视频预览 交通规则配置管理 交通事件回放 设备管理 报警联动 电子地图 设备远程维护 * 智能报警规则配置 支持各种报警规则的设置 支持各种报警联动配置 支持摄像机标定 * 在线实时报警 预览视频实时显示智能报警信息 列表显示报警记录 查看报警抓拍图片 查看报警录像 隧道、桥梁应用需求分析 金字塔式的管理模型 组织架构 各部建设 桥梁 监控系统 监控桥面交通流 监控桥梁自身的健康状况,包括路面平整度和塌陷程度(远程监看) 与气象检测系统结合,对大风、大雨、大雾等气象信息进行视频复核 交通事故、火灾发生时,及时了解桥面事故现场,利于指挥中心准确地处理事故 与超载、超速报警系统联动(视频复核、报警录像追溯)
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