电力系统总结.docVIP

主要内容 第二章 电力系统潮流计算 牛顿潮流算法的性能分析 PQ分解法的依据，问题，解决方案 牛顿法和保留非线性迭代格式，特点以及画图 潮流计算考虑负荷静态特性原因，潮流计算中负荷静态特性的考虑 潮流计算中有哪些自动调整 直流潮流 第三章 电力系统最优潮流 最优潮流牛顿法的基本原理，主要性能特点 仅有等式约束条件时的简化梯度算法 只考虑等式约束条件的牛顿算法 最优潮流的内点法，内点法的基本原理 第四章 高压直流输电 逆变器和整流器为什么需要无功？以及交直流潮流算法主要有哪些？ SVC的基本原理 STACOME的基本原理及其相量图 UPFC的基本原理及相量图 第五章 电力系统静态安全分析定义或主要内容 静态等值 支路开断模拟的常用方法及特点： 直流法可以方便的进行多重支路开断的模拟的原因 发电机开断模拟为什么要考虑其频率特性 电力系统运行状态及各运行状态之间的转化过程 补充章节 状态估计 不良数据 状态估计的作用 EMS 比较状态估计和常规潮流计算的异同点。 加权最小二乘状态估计算法 支路潮流状态估计 第六章 电力系统故障分析 串联-并联型双重故障复合序网图及边界条件 第八章 电力系统小干扰稳定分析 小干扰法分析电力系统的步骤 暂态、静态、动态的定义 第九章 电力系统暂态稳定分析 暂态稳定性分析的基本方法 李雅普诺夫方法与等面积定则 全系统的暂态过程的微分方程及代数方程，以及转子运动差分方程  第二章 电力系统潮流计算 1. 牛顿潮流算法的性能分析 优点：⑴收敛速度快。如果初值选择较好，算法将具有平方收敛性，一般迭代4~5甚至对于病态的系统，牛顿法均能可靠地收敛。，或用高斯—1—2次作为初值。⑵计算量大、占用内存大。由于雅可比矩阵元素的数目约为2(n-1) ×2(n-1) 极坐标和直角坐标牛顿法比较：(1)修正方程数目分别为2(n-1)个及N-1+M个，极坐标方程式少了n-1-m个（pv节点数），在pv节点所占比例不大是，两者的方程数目基本接近2（n-1） (2)雅可比短阵的元素都是节点电压的函数，每次迭代，雅可比矩阵都需要重新形成。(3)分析雅可比矩阵的非对角元素的表示式可见，某个非对角元素是否为零决定于相应的节点导纳矩阵元素是否为零。因此如将修正方程式按节点号的次序排列，井将雅可比矩阵分块，把每个2×2的子阵作为一个元素，则按节点顺序而成的分块雅可比矩阵将和节点导纳矩阵具有同样的稀疏结构，是一个高度稀疏的矩阵。（4）和节点导纳矩阵具有相同稀疏结构的分块雅可比矩阵在位置上对称，但由于数值上不等，说以，雅可比矩阵式一个不对称矩阵。 PQ分解法的依据，问题，解决方案 依据：电力系统有功及无功潮流间仅存在较弱的联系，有功功率的变化主要取决于电压相角的变化而我刚刚来的变化则主要取决于电压幅值的变化。线路两端的相角差不大（小于十度至二十度）而且Gij绝对值《Bij绝对值，cosθij约等于1，Gij*sinθijBij。与节点无功功率相对应的导纳Qi/（Ui平方）通常远小于节点的自导纳Bij，也即Qij（Uij平方）*Bij。 特点和性能分析：快速解耦法和牛顿法的不同，主要体现在修正方程式上面。比较两种算法的修正方程式，可见快速解耦用法具有以下持点：(1)用解两个阶数几乎减半的方程组(一个n一1阶及一个M—M一1阶)代替牛顿法的解一个2n—m一2阶方程组，显著地减少了内存需量及计算量；(2)不同于牛顿法的每次迭代都要重新形成雅可比矩阵并进行三角分解，这里系数矩阵是两个常数阵，为此只需在进入选代循环以前一次形成并进行三角分解组成因子表，在迭代过程中就可以反复应用，为此大大缩短了每次迭代所需的时间；(3)雅可比矩阵J不对称，而B阵都是对称阵，为此只要形成并贮存因子表的上三角或下三角部分，这样又减少了三角分解的计算量并节约了内存。（4）快速解耦法内存量约为牛顿法的60％，每次迭代所需时间约为牛顿法的20％，而且程序设计简单，具有较好的收敛可靠性，成为当前使用最为普遍的一个算法（离线、在线）。 公式推导： 修正方程雅克比矩阵 的N,M两个子块元素的数值相对于H,L两个子块的元素要小得多，于是可以将N,M略去不计，得到解耦的方程组 这一步简化将原来的 2n-2+m 阶的方程式分解为一个 n-1 阶和一个n-m -1阶的方程，大大节省了内存量和解题时间，但是H和L的元素仍然是节点电压函数且不对称。简化后： 加以整理，可得P-Q 分解法修正方程式为： 同时考虑到为提高收敛速度的一些合理简化：⑴在 中尽量去掉那些对有功功率及电压相角影响较小的因素，如略去变压器非标准电压比和输电线路充电电容的影响；在 中尽量去掉那些对无功功率及电压幅值影响较小的因素，如略去输电线路电阻的影响。⑵为了