基于SSH的粮食储藏物理参数专家系统.docVIP

 基于 SSH 的粮食储藏物理参数专家系统 * 5 10 15 20 25 30 35 40 摘要：本文通过分析目前储粮专家系统的研究现状以及存在的一些局限性，运用 SSH 框架 和 Drools 推理引擎技术设计并实现了一种新型的粮食储藏物理参数专家系统。本文先对系 统的整体框架、逻辑结构和功能模块等进行了设计与分析。然后运用数学优化技术对冲突消 解策略进行了一定的改进。最后对系统中匹配的流程进行了分析，并对相关界面进行了展示。 关键词：专家系统；粮食储藏；Drools 推理引擎；冲突消解 中图分类号：TP311.1 Expert System of Grain Storages Physical Parameters Based on SSH GONG Jin, ZHOU Huiling (Automation School,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876) Abstract: According to the current grain storage expert system reasearch status and the limitations, this paper designs and implements a new kind of grain storage physical parameters expert system based on SSH framework and Drools reasoning engine technology. This paper designs and analyzes the systems overall framework, logic structure and function module, etc. And then, this paper uses mathematical optimization technology to improve the conflict resolution strategies. Finally，this paper analyzes the system matching process, and shows the relevant interface. Key words: Expert system; grain storage; Drools inference engine; Conflict Resolution 0 引言 粮食是人类赖以生存的物质基础，其数量、质量与安全直接关系着国家的安全和社会的 稳定。我国作为产量大国，每年由于粮食储藏不当所造成的损失不容忽视[1]。在粮食储藏过 程中，将其所处生态环境中的物理参数值保持在适当的范围内对粮食储藏安全起到趋利避害 的作用，而且物理参数容易进行数据采集和分析。所以，及时根据物理参数数据分析储粮状 态，并采取相应措施对保证储粮安全具有至关重要的意义[2]。 专家系统作为人工智能领域中的一个重要分支，可以将专家知识作为依据进行推理和判 断，通过模拟人类专家处理问题的决策过程，对复杂问题给出近似于人类专家的解决方法。 由于其自身的优越性，目前专家系统已被广泛应用到了多个学科领域。 专家系统在农业方面的应用最早是在 1978 年由美国伊利诺斯大学研发的大豆病害诊断 专家系统。1993 年，Jones 和 Mumford 等人针对热带的粮食储藏问题开发了一款粮食储藏管 理专家系统[3]。1994 年，澳大利亚中央储粮管理中心的 Cornish 和 Longstaff 共同研发了一 款粮食储藏的智能决策系统。我国在 1985 年推出了由中科院合肥人工智能机械研究所研发 的砂姜黑土小麦施肥专家系统，这是我国在农业领域的第一个专家系统[4]。我国在农业方向 的专家应用主要涉及到农业的节水灌溉与合理施肥、作物的品种优育与生产管理、温室的智 能管理、杂草与病虫害的防治与控制等诸多方面，但在粮食储藏方面的专家系统却很少[5]。 目前在粮食储藏方面的专家系统主要是针对部分地区或者单一作物设计的，且更倾向于设计 -1-  成软硬件结合的测控系统，使专家系统很难进行信息共享和大范围普及使用，具有一定的局 限性。 为此，本文将 SSH 框架和专家系统相结合，提出了粮食储藏物理参数专家系统。从而 打破地域和物种的限制，提高信息共享率和系统普及率。系统引入 Drools 推理引擎，其内 45 50 55 60 65 部封装的 Rete 算法，可以保证当数据达到一定规模时，匹配效率不受影响。 1 专家系统总体概述与设计 粮食储藏物理参数专家系统是以粮食储藏物理参数