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 基于本体上下文感知的用户行为推理研究# 5 10 15 20 25 摘要：为了分析用户行为，首先需要收集用户行为信息，并进行分类，去噪，然后建立用户 行为模型，再结合用户兴趣模型，根据模型推理分析用户行为，从而得到用户的兴趣。本文 主要分析用户行为，建立基于上下文感知的、多维度，多层次用户行为分类；构建基于本体 上下文感知的用户行为模型和用户兴趣模型；设计用户行为分析引擎，结合服务器端 web 日志等相关用户行为数据，运用推理规则，分析实时用户行为信息，实现用户行为的动态监 测，发现用户兴趣。 关键词：上下文感知；本体；用户行为；用户兴趣；上下文推理 中图分类号：TP391 Based on ontology context awareness of the users behavior reasoning XU Xiongwei, ZHANG Pan, GAO Shu (School of Computer science and Technology,Wuhan University and Technology,Wuhan china 430063) Abstract: In order to analyze the user behavior, first of all need to collect user behavior information, and carry on the classification, denoising, and then build user behavior model, and then combined with the user interest model, based on this model inference analysis user behavior, thus obtains the users interest. This paper mainly analyzes the user behavior,The establishment of based on context awareness, multidimensional, multi-level user behavior classification; Constructing Based on ontology context awareness of the users behavior model and user interest model. Design the user behavior analysis engine, combined with the server web log and other related user behavior data, using the inference rules, Real-time analysis of user behavior information, realize the user behavior of dynamic monitoring, found that the users interest . Key words: Context awareness; Ontology; The user behavior; The user interest; Context reasoning 30 0 引言 基于用户兴趣的个性化服务[1]正逐渐成为学术界和商业应用中热门的研究方向。实现个 性化服务，必须不断深入的研究用户行为，并适时地更新。建立用户行为模型是解决这一问 题的最佳方法。获取用户行为又是建立用户行为模型的首要问题。在国内外对获取用户行为 35 40 的研究中，重点都放在通过对用户浏览内容的分析来获取用户行为[2]。 网络用户行为[3]的研究与心理学、社会学、社会心理学、人类学以及一切与网络行为的 学科密切相关，它研究网络用户行为的规律性，借以控制并预测网络用户行为，并为实现政 治的、经济的和文化的目的服务。具体来讲[4]，网络用户行为研究就是分析网络用户的构成、 特点及其行为表现出来的规律。 国内在用户行为领域研究处于理论阶段，但也有学者将用户行为研究与各种服务相结 合，如个性化服务[4][5]。个性化服务及相关领域的研究目前尚处于理论研究阶段，相对成熟 的应用较少，国内全文数据库提供个性化服务的主要有中国知网、万方数据库和维普数据库。 -1-  其中中国知网在个性化服务定制、主动推送服务、个性化检索技术服务相对成熟，为用户提 供较好的个性化服务。 45 50 55 60 65 70 75 80 国外在用户行为领域研究起步较早[5][6]，目前取得较大进展，并得到广泛推广