USLE模型中植被覆盖因子的遥感数据定量估算.pdfVIP

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第 卷第 期 水土保持通报 7-( 8!, ! # 9- 8# 年 月 , !$$ % ’(()*+, -. /-+( 0,1 20*)3 4-,5)360*+-, :’; 8 !$$ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! /= 模型中植被覆盖因子的遥感数据定量估算 马超飞,马建文,布和敖斯尔 (中国科学院遥感应用研究所,北京 $$$) 摘 要:植被具有截留降雨、减缓径流、保土固土等功能,对水土流失起着决定性的作用,植被盖度的大小 直接影响着水土流失程度的强弱。植被因子是通用水土流失方程( )中的重要影响因素。选择相适应 /= 的卫星遥感时间和空间分辨率?@ 数据可以提取植被盖度参数。一般说来,归一化植被指数 比较真实 ! 地表现了影像数据上植被的分布,但是 ! 仅仅定性地反映了植被盖度的相对大小,要想量化植被盖度还必 须进行野外采样,样方与影像 作回归统计分析,建立经验公式,最终反演植被覆盖度。这种方法不仅耗 ! 费大量的人力物力,而且不利于大区域土壤侵蚀的监控和预测。针对这个问题提出利用线性混合像元分 解的方法对影像逐个像元中的植被盖度进行计算和提取,提高了模型中植被盖度因子的精度,降低研究成 本,进而可以快速地进行土壤侵蚀量变化动态监测。 关键词: 模型;植被盖度; 遥感数据;线性混合像元分解 /= ?@ 文献标识码: 文章编号: — ( )— — 中图分类号: : $$$ !%%A !$$ $# $$$B $# /CD 8C !#$%%#%’( )**(**+($% ,- .(/(%#%,$ 0,’(1#/( 2#3%,1 $ 4567 8,9(: 4*$/ ;(+,%( 5($*$/ #%# , , @: 4E0-F.)+ @: G+0,FH), ’E)F:-50+)3 (

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